解决在matplotlib使用中文的问题

原生的matplotlib并不支持直接使用中文，而需要修改一下相应的文件，上网搜了下，找到一个最简洁的办法。

NO.1

找到matplotlibrc文件

C:\Python26\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc(Windows)

/usr/share/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc (Linux)

NO.2

找到以下两项，去掉#

font.family : sans-serif

font.sans-serif : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #添加“Microsoft YaHei”,该行指示缺省字体

NO.3

在写code的时候记得在字符串前加上u，表示unicode编码，例如：

setupGraph(
title=”Speed of Train “,
xlabel=u’Time 单位：s’,
ylabel=u”Speed 单位：m/s”,
hold=True
)

例如如下代码绘制中文节点：
import matplotlib.pyplot
as plt

#定义决策节点和叶子节点的风格

decisionNode = dict(boxstyle =
"sawtooth",fc="0.8")

#boxstyle = "swatooth"意思是注解框的边缘是波浪线型的，fc控制的注解框内的颜色深度

leafNode = dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args
 = dict(arrowstyle="<-")

#箭头符号

"""@brief 绘制节点

@param[in] nodeTxt 节点显示文本

@param[in] centerPt 起点位置

@param[in] parentPt 终点位置

@param[in] nodeType 节点风格"""

def
plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType):

createPlot.ax1.annotate(nodeTxt,xy=parentPt,xycoords='axes
 fraction',\

xytext=centerPt,textcoords='axes
 fraction',\

va="center",ha="center",bbox=nodeType,arrowprops=arrow_args)

def
createPlot():

fig=plt.figure(1,facecolor='white')

fig.clf()

createPlot.ax1 = plt.subplot(111,frameon=False)
#绘制子图

plotNode(U'决策节点',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode)

plotNode(U'叶子节点',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode)

plt.show()