[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-13 （Semi-supervised Learning ;半监督学习）
来源：互联网 发布：科比各赛季数据统计 编辑：程序博客网 时间：2024/05/17 22:28
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-13 （Semi-supervised Learning ;半监督学习）
Introduction
Why semi-supervised learning helps?
Semi-supervised Learning for Generative Model
Supervised Generative Model VS Semi-supervised Generative Model
Step
Why？
Low-density Separation
Self-training
Entropy-based Regularization
Outlook: Semi-supervised SVM
Smoothness Assumption
核心思想：近朱者赤，近墨者黑
Classify astronomy vs. travel articles
更多的数据连在一起，很难分类，那么如何做呢？
Cluster（群集 ） and then Label
这种方法不一定made sense ，需要class很强。
But，How to know x1 and x2 are close in a high density region (connected by a high density path)
还有另一种方法：
Graph-based Approach
Graph Construction
怎样在Graph 中定量地表示平滑度
将该式子整理一下，换个形式
如此，让smoothness 影响Loss，as a regularization term
smoothness不一定要放在output上，放到任何一层都可以。
Better Representation
去蕪存菁，化繁為簡
Looking for Better Representation
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