Python快速开发入门重点笔记

   为了做机器学习项目，从零开始学习Python，本文重在新手快速入门，其中首选python科学计算环境——Anaconda，机器学习项目之前一般有3-4天快速学习新的语言时间，然后从项目中边做边学。下面是我结合结合结合一些Python入门相关书籍和资料做的笔记，希望对于新手有帮助。

Anoconda环境安装

下载地址：http://continuum.io/downloads
安装非常简单，安装完成后会看到Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder，下面是点开Spyder的界面：

在Anaconda管理器中输入conda list来查看已经安装的库，可以检查安装好了的NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas等库，非常方便

练习1—列表操作：创建一个包含另一个列表

movies =["The Holy Grail",1975,"Terry Jone",91,           ["Graham Chapman",                ["Michael Palin","John Cleese"]           ]        ]for each_item in movies:    print (each_item)

The Holy Grail
1975
Terry Jone
91
[‘Graham Chapman’, [‘Michael Palin’, ‘John Cleese’]]

for循环只打印外列表的各个数据项,那如何读取内列表呢？

for each_item in movies:    if(isinstance(each_item,list)):   #isinstance内置函数（BIF）判断python类型       for nested_item in each_item:           print (nested_item)    else:      print(each_item)

The Holy Grail1975Terry Jone91Graham Chapman['Michael Palin', 'John Cleese']

isinstance内置函数（BIF）判断python类型,其用法如下

dir(__builtins__)help(isinstance)

那如何处理多层嵌套列for each_item in movi if(isinstance(each_item,list)): #isinstance内置函数（BIF）判断python类型

   for nested_item in each_item:       if isinstance(nested_item,list):          for deeper_item in nested_item:             print(deeper_item)       else:             print (nested_item) 

每次增加一个内列表，就多写一个if…和for…,往往过于复杂的代码都是好东西…

函数封装——递def print_lol(the_list):

   for each_item in the_list:         if isinstance(each_item,list):            print_lol(each_item)         else:            print(each_item)e Holy G1975

Terry Jone
91
Graham Chapman
Michael Palin
John Cleese

练习2——列表推导式

形式： [表达式 for 变量 in 列表] or [表达式 for 变量 in 列表 条件]

test1 =[1,2,3,4,5,6,7,8,9]print [v*10 for v in test1 if v>4]

[50, 60, 70, 80, 90]

与dict构造函数结合

timesten = dict([(v,v*10) for v in test1])  #{1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90}timesten[2]  #20

也可以增加多重循环

print [(i,j) for i in test1 if i>6 for j in range(3)]#[(7, 0), (7, 1), (7, 2), (8, 0), (8, 1), (8, 2), (9, 0), (9, 1), (9, 2)]

嵌套列表降维

matrix = [[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]flattened = []for row in matrix:    for i in row:        flattened.append(i) 

使用列表推导式

flattened = [i for row in matrix for i in row] #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

获取目录里的文件名列表

import osfiles = []for f in os.listdir('./.ropeproject'):    if f.endswith('.py'):        files.append(f)  

使用列表推导式

files = [os.path.join('.\\.ropeproject', f) for f in os.listdir('.\\.ropeproject') if f.endswith('.py')]

练习3——lambda表达式

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示，Python用lambda函数创建匿名函数
函数语法：lambda [arg1,[,arg2,….argn]] : expression

sum = lambda  x, y : x + yprint(sum(2, 3))  # 5

lambda表达式常用来编写跳转表（jump table），就是行为的列表或字典

L =[(lambda x : x**2),(lambda y:y**3),(lambda z:z**4)]print L[0](2),L[1](3),L[2](4)D ={'f1' : (lambda x : x**2),'f2':(lambda y:y**3)}print D['f1'](1),D['f2'](2)

列表解析比map功能强大

print [x**2 for x in range(10)]  print map((lambda x: x**2), range(10))

练习4——字典操作

dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}for k,value in dict.items():    print k,value

练习5——带任意数量参数的函数

def foo(*args):   numargs = len(args)   print "参数个数:{0}".format(numargs)   for i,x in enumerate(args):      print "Argument {0} is :{1}".format(i,x)foo('I','engage','ML')#参数个数:3#Argument 0 is :I#Argument 1 is :engage#Argument 2 is :ML

参考资料：

1. http://www.oschina.net/translate/python-functions
2. http://python.jobbole.com/84326/
3. 《Head First Python》
4. https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Programmers