整理Python生成器

一、生成器简介：

1. 只有在调用时才生成相应的数据
2. 只记录当前位置
3. 只有一个方法__next__() 

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-a = [i*2 for i in range(10)]  #列表print(a)b = (i*2 for i in range(10))  #生成器generatorprint(b)

结果：

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

<generator object <genexpr> at 0x107027200>   

二、yield和StopIteration

def fib(n):    a, b = 0, 1        for i in range(n):        yield b  #print(b)改为yield b 即变为生成器                a,b = b,a+bf = fib(10)while True:    try:        x = f.__next__()        print(x)    except StopIteration as e:        print('error ',e.value)        break

三、generator和函数的执行流程不一样：

• 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
• 而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行

import timedef consumer(name):    print('%s 快来吃包子啊！' % name)    while True:        baozi = yield        

        print('包子%s来了，被%s吃啦' % (baozi,name))def producer():    c1 = consumer('amber')    c2 = consumer('lucy')    c1.__next__()    c2.__next__()    for i in range(5):        c1.send(i)        c2.send(i)producer()