【源码分析】HashMap的put(K k,V v)方法

• put方法调用内部的另一个方法并直接返回

public V put(K key, V value) {    return putVal(hash(key), key, value, false, true);}

• putVal方法的源码分析

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,               boolean evict) {    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;    //如果当前对象为null或者它内部没有任何元素,那么resize()重置一下    //完成后将元素数量赋值给n,中间的时候已经将对象的Node数组赋值给tab了    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)        n = (tab = resize()).length;    //传入hash值在当前对象的数组中是否已经有元素,如果没有就直接new一个Node    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);    else {//有存在的情况        Node<K,V> e; K k;        //判断该位置上的Node的hash值和key是否和传入的参数一致        if (p.hash == hash &&            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))            e = p;//一致,那么直接将这个元素赋值给e        //不一致,那么判断这个位置上的Node是不是属于TreeNode(红黑树),是的话,插入到红黑树中        else if (p instanceof TreeNode)            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);        //如果不是,那么就是说这个位置已经有别的元素了,进行循环对比内部的链表        //这种原因是因为不同的key产生了同样的hash值,导致这个位置被占,        //后面的元素继续插入会变成链表的形式加在后面,        //所以需要对后面的Node一个个比较,看看有没有这个key的        else {            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//bingCount表示链表的长度                //查询到链表的最后一个节点也没有找到,那么新建一个Node,然后加到第一个元素的后面                if ((e = p.next) == null) {                    p.next = newNode(hash, key, value, null);                    // 如果链表的长度大于8,那么就需要转化成红黑树                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st                        treeifyBin(tab, hash);                    break;                }                //后面的链表中存在一个和传入参数一致的Node,那么获取并赋值                if (e.hash == hash &&                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))                    break;                p = e;            }        }        //找到这个key对应的Node了,那么对这个Node的value进行覆盖,然后返回它原来的value        if (e != null) { // existing mapping for key            V oldValue = e.value;            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                e.value = value;            afterNodeAccess(e);            return oldValue;        }    }    //修改次数增加    ++modCount;    if (++size > threshold)        resize();    afterNodeInsertion(evict);    return null;}

• 看到这里,会发现其实HashMap中的键值对是以一个个Node存在的,那么Node是什么?

Node(节点)其实是HashMap中的静态内部类

//实现了Map的Entry接口static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {    //常量hash值    final int hash;    //键,就是HashMap的key    final K key;    //值    V value;    //下一个Node,这种数据结构是不是一种链表的形式,一个后面接着一个,    //这样设计是因为会出现不同的key可能会产生同一个hash值,    //导致这个hash值的位置处有多个Node,那么就让它们以链表的形式一个接一个,一起放在这个位置    Node<K,V> next;    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {        this.hash = hash;        this.key = key;        this.value = value;        this.next = next;    }    public final K getKey()        { return key; }    public final V getValue()      { return value; }    public final String toString() { return key + "=" + value; }    public final int hashCode() {        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);    }    public final V setValue(V newValue) {        V oldValue = value;        value = newValue;        return oldValue;    }    public final boolean equals(Object o) {        if (o == this)            return true;        if (o instanceof Map.Entry) {            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&                Objects.equals(value, e.getValue()))                return true;        }        return false;    }}

• 这代码中出现一个TreeNode(红黑树),这是一个很复杂的东西,到时候再分析

---

源码作者喜欢在判断中赋值的写法逼格很高