Boolan STL与泛型编程 第四周笔记

来源:互联网 发布:淘宝宝贝仓库在哪 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 02:52

文中的1.3iterator_category对算法的影响参考What & How & Why同学的笔记


STL六大部件从语言层面讲:

  • 容器Container是个class template
  • 算法Algorithm是个function template
  • 迭代器Iterator是个class template
  • 仿函数Functors是个class template
  • 适配器Adapter是个class template
  • 分配器Allocator是个class template


1.算法


Algorithms看不见Containers,对其一无所知;所以它需要的一切信息都必须从Iterators取得,而Iterators(由Containers供应)必须能够回答Algorithm的所有提问,才能搭配该Algorithm的所有操作。


一般STL中的算法都是以下两种形式(其中的Algorithm是一种泛指,可以替代其他的函数名称)

template<typename Iterator>Algorithm (Iterator itr1, Iterator itr2){    ..........}template<typename Iterator, typename Cmp>Algorithm (Iterator itr1, Iterator itr2, Cmp comp){    ..........}

因为算法对容器的操作必须通过迭代器来进行,在进行算法的讨论之前有必要对迭代器进行分类。


1.1迭代器的分类

迭代器由容器来提供,各种容器的Iterators的5种iterator_category如下:



除了output_iterator_tag,其余四个之间是继承关系。


1.2各种容器迭代器的打印

(1)通过iterator_traits可以将容器传入的迭代器区分出种类:



(2)通过使用typeid函数来实现迭代器类型的打印:



1.3iterator_category对算法的影响

前面说过算法需要迭代器的信息;而不同的算法对于不同的对象进行操作的时候,往往需要根据具体的情况处理。因此,在标准库中,我们表面上看到的算法都是接收迭代器就可以了,实际上算法在与操作对象的交流中早就知道了迭代器的类型,并且根据这个类型做出了不同的判断。这个判断的过程,一般是通过traits来实现的。 

为了实现上述的思想,算法的结构可以大致表现为两个部分:

  • 主函数部分,作为对外接口
  • 次函数部分,作为对各种不同迭代器的分情况处理

下面以具体的例子进行说明。

(1)distance函数

distance函数用于计算两个迭代器之间的距离,具体的源代码如下:

template<class InputIterator>inline iterator_traits<InputIterator>::difference_type_distance(InputIterator first, InputIterator last, input_iterator_tag) {    iterator_traits<InputIterator>::difference_type = 0;    while (first != last) {        ++ first;        ++ n;    }    return n;} template<class RandomAccessIterator>inline iterator_traits<RandomAccessIterator>::difference_type_distance(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, random_access_iterator_tag) {    return last - first;}//--------------------------------------template<class InputIterator>inline iterator_traits<InputIterator>::difference_typedistance(InputIterator first, InputIterator last) {    typedef typename        iterator_traits<InputIterator>::iterator_category category;     return _distance(first, last, category());


从上图可以看出,主函数distance接收两个迭代器,返回两个迭代器之间的距离。在实现过程中主函数调用了名为_distance的次函数;该次函数需要指定迭代器的类型。主函数通过iterator_traits对接收的迭代器InputIterator的类型进行判断,然后选择正确的次函数进行距离的计算。

主函数有两个参数,次函数比主函数多一个参数,第三个参数category()由iterator_traits判断出迭代器的种类后return给次函数,从而根据迭代器的类型选择不同的次函数。

(2)advance函数

advance函数的流程与distance函数的大同小异,具体如下图所示:



(3)copy函数

copy函数针对不同类型的Iterator进行了详细的区分和判断,选择最高效的方法来完成复制。



(4)destroy函数

destroy函数和copy函数类似,也对不同类型的Iterator进行了详细的区分和判断,选择最高效的方法来完成操作。

具体源代码及示意图如下所示:



(5)unique_copy函数

unique_copy()与之前的实现方法类似,但是要注意的一个地方是这个函数可以接受一个OutputIterator类型的迭代器作为其参数,OutputIterator类型迭代器的一个重要特点是:只写(write only)。具体如下图所示:



1.4算法对iterator_category的暗示

算法源代码对迭代器的类型并没有语法上的规定,但是会有暗示,具体如下图所示:



算法的效率与能否判断出iterator的分类有着重要的关系。算法源代码中对iterator_category都是采用暗示的方式,因为算法主要为模版函数,而模版函数可以传入任何的类型,所以只是定义模版的时候定义为需要的迭代器名字,但并不是真正的区分类型。如果传入的类型不正确,编译会不通过,采用这样的方式来区分iterator的类型。


1.5相关算法分析

(1)算法accumulate



(2)算法for_each


(3)算法replace,replace_if , replace_copy



(4)算法count, count_if



(4)算法find、find_if



(5)算法sort



2.仿函数Functors

按照功能的不同,仿函数可分为算术类、逻辑类和关系类三种,具体如下图所示:


标准库提供的functors都继承了binary_function

template<class Arg1, class Arg2, class Result>struct binary_function {    typedef Arg1 first_argument_type;    typedef Arg2 second_argument_type;    typedef Result result_type;}

继承binary_function的意义在于,告诉算法传进来的是二元运算。仿函数在传递进算法的时候,需要告诉算法两个参与运算的类型,以及一个用于接受结果的类型。

如果没有继承,在某些场合也可以使用,但是当我们需要修改或者适配它本身的时候很可能就会出问题。


3.适配器Adapter


适配器按照类型的不同,可分为容器适配器、迭代器适配器和仿函数适配器三种,具体如下图所示:



3.1容器适配器

容器适配器:stack、queue

template<class T, class Sequence = deque<T> >class stack{//.......public:      typedef typename Squence::value_type value_type;      typedef typename Squence::size_type size_type;      typedef typename Squence::reference reference;      typedef typename Squence::const_reference const_reference;protected:      Sequence c;  //底层容器public:      bool empty() const {return c.empty();}      size_type size() const {return c.size();}      reference top() {return c.back();}      const_reference top() const {return c.back();}      void push (const value_type& x) { c.push_back(x);}      void pop() {c.pop_back();}}template <class T, class Sequence = deque<T> >class queue{//.............public:      typedef typename Squence::value_type value_type;      typedef typename Squence::size_type size_type;      typedef typename Squence::reference reference;      typedef typename Squence::const_reference const_reference;protected:      Sequence c;  //底层容器public:      bool empty() const {return c.empty();}      size_type size() const {return c.size();}      reference front() {return c.front();}      const_reference front() const {return c.front();}      reference back() {return c.back();}      const_reference back() const {return c.back();}      void push (const value_type& x) { c.push_back(x);}      void pop() {c.pop_front();}}


3.2函数适配器

函数适配器:binder2nd



函数适配器:not1