Python pandas库 数据切片 行列操作
来源:互联网 发布:淘宝如何找上家 编辑:程序博客网 时间:2024/06/12 21:21
导入txt到DataFrame
import pandas as pddata=pd.read_table('DATA\mine\c.TXT')
基本信息获取
#获取shape(row_number,colum_number)=data.shape #shape属性,返回一个tuple:data.shape[0] #返回行数row_number=len(data) #返回行数data.shape[1] #返回列数#返回数值data.values #ndarray类型#获取索引信息data.index #获得行索引信息data.columns #获得列索引信息
行列切片
#用列名获得列data['MPa G'][100:110] #获得MPa G,第101到110个数据data['MPa G'] #获得MPa G列,Series类型data[['MPa G']] #获得MPa G列,DataFrame类型data[['w','z']] #返回'w'、'z'列,DataFrame类型#获取行data[2:10] #返回index=2-9行
loc、iloc、ix区别
loc——通过行、列标签进行索引
data.loc['d'] #返回标签为'd'的行data.loc[:,'A'] #返回标签为'A'的列data.loc['d',['A','B']] #返回d行,'A’、'B'列
iloc——通过行、列号进行索引
data.iloc[2] #返回第3行data.iloc[:,0] #返回第1列data.icol[2:5,2:5] #返回index=2、3、4行,第2-4列
ix——通过 标签/序号 进行索引
※该方法将在future被抛弃
#data.ix[]data.ix[:,3] #返回第4列,Series类型data.ix[2,:] #返回第3行,index=2,Series类型data.ix[:10,[0,2]] #返回第1列,第3列前10个数据data.ix[3:10,0:4] #返回index:3-10行(即数据的4-11行),第1-3列数据data.ix[[3,10],0:4] #返回index:3、10行(即第4、11行),第1-3列数据data.ix[a:b,c:d] #包含index=b行(第b+1行),不包含第d列data.icol[a:b,c:d] #不包含index=b行(第b+1行),不包含第d列
整数索引
索引中有整数时,索引即面向“标签”的。
索引中无整数时,索引是面向“顺序”的。
参考 整数索引
参考资料:
1、python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法
2、loc、iloc、ix的区别
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