MongoDB简介和基本概念（一）

NoSQL简介

　　NoSQL(Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 。是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
　　关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

常见的NoSql(非关系型数据库)数据库

CouchDB
Redis
MongoDB
Neo4j
HBase
BigTable

NoSql数据库优缺点

在优势方面主要体现在下面几点：- 简单的扩展
快速的读写
低廉的成本
灵活的数据模型

在不足方面主要有下面几点：
不提供对SQL的支持
支持的特性不够丰富
现有的产品不够成熟

MongoDB简介

MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便，主要特性有：
面向集合存储，易于存储对象类型的数据
模式自由
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

MongoDB和关系数据库的对比

对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合 二维表table 表的一行数据 文档document 一条记录recoder 表字段 键key 字段filed 字段值 值value 值value 主外键 无 PK FK 灵活度扩展性 极高 差

MongoDB基本概念

• 文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)。
• 集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表。
• MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每一个数据库都有自己的集合和权限。
• MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大。
• 每一个文档都有一个特殊的键”_id”,它在文档所处的集合中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键。

MongoDB数据类型

数据类型 描述 举例 null 表示空值或者未定义的对象 {“x”:null} 布尔值 真或者假：true或者false {“x”:true} 32位整数 32位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数 64位整数 64位整数。shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数 64位浮点数 64位浮点数。shell中的数字就是这一种类型 {“x”：3.14，”y”：3} 字符串 UTF-8字符串 {“foo”:”bar”} 符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 对象id 文档的12字节的唯一id {“id”: ObjectId()} 日期 从标准纪元开始的毫秒数 {“date”:new Date()} 正则表达式 文档中可以包含正则表达式，遵循JavaScript的语法 {“foo”:/foobar/i} 代码 文档中可以包含JavaScript代码 {“x”：function() {}} 未定义 undefined {“x”：undefined} 数组 值的集合或者列表 {“arr”: [“a”,”b”]} 内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value {“x”:{“foo”:”bar”}}

更多关于mongodb的知识请阅读官方文档