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package com.neutron.t22;import java.util.*;import java.util.concurrent.*;/** *  写时复制容器 copy on write *  多线程环境下, 写时效率低，读时效率高 *  适合写少读多的情况 */public class T222CopyOnWrite {    /**     * 测试什么内容？     * 创建1个容器，开启10个线程，每个线程向容器内加入10000个数据，来测试不同容器的执行时间     */    public static void main(String[] args) {        List<String> lists =                 // new ArrayList<>();  // 并发会存在问题                 // new Vector<>();     // 无并发问题，但是很慢                 new CopyOnWriteArrayList<>();  // 没有并发问题，但是速度实在太慢        Random r = new Random();        Thread[] ths = new Thread[100];        for (int i = 0; i < ths.length; i++) {            ths[i] = new Thread(() -> {                for (int j = 0; j < 1000; j++) {                    lists.add("l" + r.nextInt(1000));                }            });        }        runAndComputeTime(ths);        /*         使用ArrayList的执行结果，这是个错误的执行结果，目标应该是10w         执行:161         list size:98758         -------------------------------------         Vector和CopyOnWriteArrayList都没有问题         */        System.out.println("list size:" + lists.size());    }    static void runAndComputeTime(Thread[] ths){        long start = System.currentTimeMillis();        Arrays.asList(ths).forEach(Thread::start);        Arrays.asList(ths).forEach((thread) -> {            try {                thread.join();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        });        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println(end - start);    }}