Tensorflow中实现leakyRelu操作（高效）

从github上转来，实在是厉害的想法，什么时候自己也能写出这种精妙的代码就好了
原地址：
简易高效的LeakyReLu实现

代码如下： 我做了些改进，因为实在tensorflow中使用，就将原来的abs()函数替换成了tf.abs()

import tensorflow as tfdef LeakyRelu(x, leak=0.2, name="LeakyRelu"):     with tf.variable_scope(name):         f1 = 0.5 * (1 + leak)         f2 = 0.5 * (1 - leak)         return f1 * x + f2 * tf.abs(x)  # 这里和原文有不一样的，我没试验过原文的代码，但tf.abs()肯定是对的