协同过滤推荐算法(mark)
来源:互联网 发布:linux实现nat网关功能 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 13:46
协同过滤推荐算法(更新ing)
一.协同过滤算法概述
协同过滤推荐算法是推荐系统中经常使用的、最基本的算法,在实践中被广泛采用。协同过滤算法的原理,简单来说就是通过对用户群的兴趣或相似兴趣协同过滤分析后,产生对信息的预测,进而完成推荐。
举个栗子:甲对某种事物的选择,会受到周围其他人的影响,他人会给予甲某种选择,这也就成为了甲选择的基础且有效的信息,系统通过对这些信息进行分析和筛选,剔除掉无关项,最终把有效信息推送给甲。
二.协同过滤算法的分类
协同过滤算法分为基于用户(User-based)的推荐算法、基于物品(Item-based)的推荐算法、基于模型(Model-based)的推荐算法。
1. 基于用户的推荐算法
2. 基于物品的推荐算法
3. 基于模型的推荐算法
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