一分钟了解“Matlab中基于tree的Adaboost的关键参数”
来源：互联网 发布：数据库视频 编辑：程序博客网 时间：2024/05/01 22:30
trainedWeights100=ens.TrainedWeights %每个tree的权重本例中有100个tree
for treeNum=1:100 %treeNum %遍历读取每个每个tree的参数
treeNum
labelLess(treeNum)=( ens.Trained{treeNum}.NodeClass{2}=='1' ); %左边节点的label
labelLarge(treeNum)=( ens.Trained{treeNum}.NodeClass{3}=='1' ); %右边节点的label
thresTree(treeNum)=ens.Trained{treeNum}.CutPoint(1); %阈值
temporaryStringOfVariable=ens.Trained{treeNum}.CutVar{1}; %比较的是feature中的第一个元素，string格式
variableNumOfTree(treeNum)=str2num(temporaryStringOfVariable(2: size(temporaryStringOfVariable,2) ));%比较的是feature中的第一个元素，string格式转换成int格式
end %treeNum
view(ens.Trained{1},'mode','graph')
for treeNum=1:100 %treeNum %遍历读取每个每个tree的参数
treeNum
labelLess(treeNum)=( ens.Trained{treeNum}.NodeClass{2}=='1' ); %左边节点的label
labelLarge(treeNum)=( ens.Trained{treeNum}.NodeClass{3}=='1' ); %右边节点的label
thresTree(treeNum)=ens.Trained{treeNum}.CutPoint(1); %阈值
temporaryStringOfVariable=ens.Trained{treeNum}.CutVar{1}; %比较的是feature中的第一个元素，string格式
variableNumOfTree(treeNum)=str2num(temporaryStringOfVariable(2: size(temporaryStringOfVariable,2) ));%比较的是feature中的第一个元素，string格式转换成int格式
end %treeNum
view(ens.Trained{1},'mode','graph')
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