Python中的推导式使用详解
来源:互联网 发布:英菲克网络机顶盒价格 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 01:33
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推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性,具有语言简洁,速度快等优点。推导式包括:
1.列表推导式
2.字典推导式
3.集合推导式
嵌套列表推导式
NOTE: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下:
【列表推导式】
列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形
其基本格式如下:
代码如下:
[expr for value in collection ifcondition]
过滤条件可有可无,取决于实际应用,只留下表达式;相当于下面这段for循环:
代码如下:
result = [] for value in collection: if condition: result.append(expression)
代码如下:
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith'] >>> [name.upper() for name in names if len(name)>3] ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
代码如下:
>>> [(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1] [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]
代码如下:
>>> M = [[1,2,3],... [4,5,6],... [7,8,9]]>>> M [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> [row[2] for row in M] [3, 6, 9]
#或者用下面的方式
>>> [M[row][2] for row in (0,1,2)] [3, 6, 9]
代码如下:
>>> M [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> [M[i][i] for i in range(len(M))] [1, 5, 9]
例5: 求M,N中矩阵和元素的乘积
代码如下:
>>> M = [[1,2,3], ... [4,5,6], ... [7,8,9]] >>> N = [[2,2,2], ... [3,3,3], ... [4,4,4]] >>> [M[row][col]*N[row][col] for row in range(3) for col in range(3)] [2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36] >>> [[M[row][col]*N[row][col] for col in range(3)] for row in range(3)] [[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]] >>> [[M[row][col]*N[row][col] for row in range(3)] for col in range(3)] [[2, 12, 28], [4, 15, 32], [6, 18, 36]]
代码如下:
>>> bob {'pay': 3000, 'job': 'dev', 'age': 42, 'name': 'Bob Smith'} >>> sue {'pay': 4000, 'job': 'hdw', 'age': 45, 'name': 'Sue Jones'} >>> people = [bob, sue] >>> [rec['age']+100 if rec['age'] >= 45 else rec['age'] for rec in people] # 注意for位置 [42, 145]
字典和集合推导式是该思想的延续,语法差不多,只不过产生的是集合和字典而已。其基本格式如下:
代码如下:
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
代码如下:
>>> strings = ['import','is','with','if','file','exception'] >>> D = {key: val for val,key in enumerate(strings)} >>> D {'exception': 5, 'is': 1, 'file': 4, 'import': 0, 'with': 2, 'if': 3}
集合推导式跟列表推导式非常相似,唯一区别在于用{}代替[]。其基本格式如下:
代码如下:
{ expr for value in collection if condition }
代码如下:
>>> strings = ['a','is','with','if','file','exception'] >>> {len(s) for s in strings} #有长度相同的会只留一个,这在实际上也非常有用 set([1, 2, 4, 9])
嵌套列表是指列表中嵌套列表,比如说:
代码如下:
>>> L = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
代码如下:
names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'], ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]
用for循环实现:
代码如下:
tmp = [] for lst in names: for name in lst: if name.count('e') >= 2: tmp.append(name) print tmp
#输出结果
>>> ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']
代码如下:
>>> names = [['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'], ['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']] >>> [name for lst in names for name in lst if name.count('e')>=2] #注意遍历顺序,这是实现的关键 ['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']
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