sql查询优化

浅析sql查询优化

开门见山，结合笔者工作中处理过的问题，以及前人的经验，总结几点有关sql查询优化时的注意问题。不完善之处还望多多指正。

一、 避免全表扫描
全表扫描往往是由索引失效造成，那么什么情况下会造成索引失效？
where字句中对字段进行运算或函数操作，where多子句的先后顺序（mysql自左向右来执行where字句）。n!=，<>， in， not in, or ,like 的使用，null 值判断。
当处理这些问题的时候，能避免以上用法，尽量避免。当然不是说要舍近求远，具体问题具体分析，视查询效率而定。

二、用什么取什么
多余的数据一个也不取，避免使用select * ，合理运用limit。

三、合理利用存储空间
能使用数字类型就不用字符类型，（引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而数字型只需比较一次）;char和varchar,通常情况用varchar(char存储效率不如varchar，对于短数据的查询优于varchar。存储很短的信息、存储固定长度、频繁改变的column时，这三种情况宜用char)

四、重复运用的数据采用临时表
临时表慎用，适当使用可以使某些例程更有效，如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于单次事件，最好使用导出表

五、日志产生
查询时产生的日志也会降低效率。创建临时表时，若一次性插入大量数据，那么可以通过 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

以上主要从sql方面考虑，提高查询效率还可以通过 将数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。对数据表进行分割，减少表的尺寸。升级硬件，提高网速等。