基于ES的全文文本搜索

背景：

需要根据给定的关键字对给定的一序列的文本文件进行查找。

方案设计：

ES+python
采用ES建立全文的文本搜索，根据给定的查找关键字直接进行查找

ES服务搭建

下载elasticsearch
直接解压，运行bin目录下的./bin/elasticsearch -d 在后端中启动该服务。
如果提示是java版本不是最新，需要更新。
Elasticsearch requires at least Java 8 but your Java version from /usr/bin/java does not meet this requirement
更新java版本：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get updatesudo apt-get install oracle-java8-installer

安装完之后java版本：

直接在bin目录下用./elasticsearch启动

9200端口的访问结果：

基本概念：

index:
es里的index相当于一个数据库。
作为动词，它指的是把一个文档“保存”到 ES 中的过程，索引一个文档后，我们就可以使用 ES 搜索到这个文档
作为名词，它是指保存文档的地方，相当于一个数据库概念中的“库”。

type:
相当于数据库里的一个表。
id： 唯一，相当于主键，是用于标识文档的，一个文档的索引 / 类型 /id 必须是唯一的。文档 id 是自动生成的（如果不指定）

document 文档：
一个文档就是一个保存在 es 中的 JSON 文本，可以把它理解为关系型数据库表中的一行。每个文档都是保存在索引中的，拥有一种类型和 id。一个文档是一个 JSON 对象（一些语言中的 hash / hashmap / associative array）包含了 0 或多个字段（键值对）。原始的 JSON 文本在索引后将被保存在 _source 字段里，搜索完成后返回值中默认是包含该字段的。

node:
节点是es实例，一台机器可以运行多个实例，但是同一台机器上的实例在配置文件中要确保http和tcp端口不同。
cluster:
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个会被选为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。
shards：
代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上，构成分布式搜索。它保存索引时会选择适合的“主分片”（Primary Shard），把索引保存到其中（我们可以把分片理解为一块物理存储区域）。分片的分法是固定的，而且是安装时候就必须要决定好的（默认是 5），索引创建后不能更改。
既然有主分片，那肯定是有“从”分片的，在 ES 里称之为“副本分片”（Replica Shard）,es可以设置多个索引的副本。副本分片主要有两个作用：
1) 高可用：某分片节点挂了的话可走其他副本分片节点，节点恢复后上面的分片数据可通过其他节点恢复,提高系统的容错性
2) 负载均衡：ES 会自动根据负载情况控制搜索路由，副本分片可以将负载均摊

基于python&ES的全文索引建立

对于刚启动的ES服务，可以先查询所有索引的配置信息，由于此时没有索引信息，所以是空的：

调用ES接口的方式建立索引：

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'jasonliu'import datetimeimport urllib2import jsonimport timeimport httplib               import socketid = "7"url = "http://获取数据的ip或者域名:8071/getext?nohead=1&id=" + str(id)try:    s = urllib2.urlopen(url, timeout = 10).read().replace("\r\n", " ")    if len(s) > 0 :        d = json.dumps({"krcid" : id, "content" : s})        url = "http://127.0.0.1:9200/lyrics/fulltext/" + str(id) + "/_create"#创建一个文档，如果该文件已经存在，则返回失败        urllib2.urlopen(url, d, timeout = 10)        print("add success :" + str(id))except socket.timeout, e:    print("timeout : " + str(id))    raise eexcept:    print("add error : " + str(id))

上述代码即实现了往index=lyrics,type=fulltext,id=krcid,document是包含歌词信息的一个json文本。全文的文本无法是在外层添加一个循环而已。
可以通下述方式来简单查找该id:
http://127.0.0.1:9200/lyrics/fulltext/7
查询结果：

关键字查询

对于指定的关键字(全文查找)的全文查找：

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'jasonliu'import datetimeimport urllib2import jsonimport timeimport httplib               import socketid = "7"try:    url = "http://127.0.0.1:9200/lyrics/fulltext/_search?"#创建一个文档，如果该文件已经存在，则返回失败    queryParams = "pretty&size=1000"    url = url + queryParams    QUERY_TEMPLATE = "{\"_source\": [\"krcid\"],\"query\" : { \"match\" : { \"content\" : \    {\"query\" : \"我爱ES\", \"type\" : \"phrase\",\"slop\" : 20}}},\"highlight\" : {\"pre_tags\" : [\"<kw>\"],\"post_tags\" : [\"</kw>\"],\"fields\" : {\"content\" : {}}}}"    #修改其中的keyword    tempjason = json.loads(QUERY_TEMPLATE)    tempjason["query"]["match"]["content"]["query"] = "天空的雾来的漫不经心"    data = json.dumps(tempjason)    print 'data=', data    cnx = urllib2.urlopen(url, data, timeout=60)    tempcnx = cnx.read()    print tempcnx    # kg_song_info = json.loads(tempcnx)        # print("add success :" + str(id))except socket.timeout, e:    print("timeout : " + str(id))    raise eexcept:    print("add error : " + str(id))

至此，可以简单实现文本的索引建立和使用的功能。