CUDA小记(3)各种参考资料
来源:互联网 发布:金九银十的数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 12:20
工欲善其事,必先利其器。
刚入门了CUDA,也跑了几个官方样例,感觉不难,但是自己动手到底要从哪一步开始学。
推荐的CUDA教材:(摘自《CUDA从入门到精通》)
初学者可以先看美国人写的这本《GPU高性能编程CUDA实战》,可操作性很强,但不要期望能全看懂(Ps:里面有些概念其实我现在还是不怎么懂),但不影响你进一步学习。如果想更全面地学习CUDA,《GPGPU编程技术》比较客观详细地介绍了通用GPU编程的策略,看过这本书,可以对显卡有更深入的了解,揭开GPU的神秘面纱。后面《OpenGL编程指南》完全是为了体验图形交互带来的乐趣,可以有选择地看。
遇到书上解决不了的,可以到官网找一找:http://docs.nvidia.com/cuda/index.html#axzz4k7ofULYL,个人认为入门之后的自学还是要多参照官网更新的使用手册,毕竟一些关于版本兼容的问题在实战中很令人头疼。而且这里面有很多工具的使用手册,如CUDA_GDB,Nsight,CUDA_Profiler等,方便调试程序;还有一些有用的库,如CUFFT是专门用来做快速傅里叶变换的,CUBLAS是专用于线性代数(矩阵、向量计算)的,CUSPASE是专用于稀疏矩阵表示和计算的库。这些库的使用可以降低我们设计算法的难度,提高开发效率。另外还有些入门教程也是值得一读的,你会对NVCC编译器有更近距离的接触。
虽然很浪费精力,但是如果英语还不错,建议翻译参考CUDA C 编程手册,真的是理论与实战结合的最好教科书了,重要的是文档一直在更新。。。。。。
再推荐几个Ubuntu下比较好用的小工具:gedit(文本编辑),shadowsocks(VPN),stardic(词典)等等。
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