mysql数据库的基本知识点

一、数据库表

1.删除表中的列

支持删除多个列，只需要在DROP COLUMN 关键字后面依次列出删除的列的名字，中间用逗号分割
语法：
ALTER TABLE table_name(表名)
DROP COLUMN column_name1(列名)，column_name2(列名2)

2.修改列

主要包括字符长度限制的修改和非空约束的限制或取消
语法：
ALTER TABLE table_name(表名)
MODIFY column_name(列名) data_type(数据条件)
注意：
  1）SQL Sserver数据库，不支持MODIFY关键字。要修改数据库的列，可通过ALTER COLUMN，即将MODIFY替换为ALTER COLUMN即可
  2）修改表中的某列，为其增加非空约束时，要确保该列已经存在的所有记录中没有NULL值。
例如：将学生表(student)中Email列的最大字符数有15增加到25，并取消非空约束
ALTER TABLE student 
MODIFY Email CHAR(25) NULL（或者是 NOT NULL）

3.删除表

即删除表中的数据，也删除表的结构
语法：
DROP TABLE table_name(表名)
注意：
  当表与其他的表存在关联关系时，一些DBMS会不予许用户通过DROP TABLE语句来删除该表，只有这种关联关系被删除以后，才能删除该表

4.删除数据库

语法：
DROP DATABASE datebase_name1,datebase_name2...(多个以逗号分割)
注意：
  如果该数据库正在使用，使用DROP DATABASE语句删除数据库操作就会失败。

二、索引

1.索引的概念

一个表的存储有两部分组成，一部分用来存放表的数据页面，另一部分存放索引页面，索引就存放在索引页面上。通常，索引页面相对数据页面来说小得多。当进行数据检索

时，系统先搜索索引页面，从中找到所需要数据的指针，在通过指针从数据页面中读取数据。

2.索引的分类

按照存储结构的不同，可以分为簇索引和非簇索引

（1）簇索引
簇索引对表的数量数据页中数据按列进行排序，然后在重新存储到磁盘上，即簇索引与数据是混为一体的，它的叶节点中存储的是实际的数据。

优缺点：簇索引对表的数据一一进行了排序，因此用簇索引查找数据很快，但由于簇索引将表的所有数据完全重新排列了，所需要的空间也就特别大，大概相当于表中数据所占
空间的120%。
注意：表的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上，所有一个表只能有一个簇索引

（2）非簇索引
非簇索引具有与表的数据完全分离的结构，使用非簇索引不必将物理数据页中的数据按列排序。非簇索引的叶节点中存储了关键字的值和行定位器，非簇索引将行定位器按关键
子进行排序，这个顺序与表的行在数据页中的排序是不匹配的。

优缺点：由于非簇索引使用索引页存储，比簇索引需要更多的存储空间，且检索效率较低。但是一个表只能建一个簇索引，当用户需要建立多个索引时，就需要使用非簇索引了。

总结：行定位器的结构和存储内容取决于数据的存储方式，如果数据是以簇索引方式存储的，则行定位器中存储的是簇索引的索引建；如果数据不是以簇索引方式存储的，则行定为器存储的是指向数据行的指针，这种方式又称为堆存储方式。

3.索引的创建

创建索引的基本关键字为CREATE INDEX,在其后要指明创建索引的名称，并需要指明表的名字和创建索引的列。
语法为：
CREATE INDEX index_name(索引名字)
ON table_name(columm_name1,[column_name2],...)
每个索引必须有唯一的名字。ON关键字后面为创建索引的表的名字，可以有包含多个列。

4.非簇索引的使用

可以不让SQL Server的查询优化器自动决定索引，而是强制使用某种索引，语法如下：
SELCT column1,column2,......
FROM table_name
WITH (INDEX) (index_name))
WHERE condition

比如：
先创建一个索引
CREATES INDEX Name_Index
ON StudentInfo (sname)
查询学生信息表（StudentInfo）
SELECT *
FORM StudentInfo
WITH (INDEX (Name_Index))
可以发现数据按照sname字段升序的方向重新排列，因为这里强制使用了Name_Index索引，sname字段是按照记录升序的方向排序的。

5.索引的销毁

无论是簇集索引还是非簇集索引都可以通过DROP INDEX关键字销毁。
语法：
DROP INDEX index_name(索引的名字)

总结：1)索引提高了数据检索的速度，但也降低了数据更新的速度。如果要对表中的数据进行大量更新，我们最好先销毁索引，等数据更新完毕在创建索引，这样会提高效率

三、视图

1.视图的概念

视图是从一个或多个表中导出的表，其结构和数据是建立在对表的查询基础上的。和表一样，视图可是包括几个被数据列和多个数据行，视图不是真实存在的基础表，而是一张

虚表。

优点：简化操作、定制数据、合并分割数据、安全性等方面。

2.视图的创建

CREATE VIEW view_name [(column1,column2.....)]
AS 
SELECT column_name(列名)
FORM table_name(表名)
[(column1,column2....)]为可选项，缺省时，为子查询结果中的字段名。

例如：创建一个与StudengInfo表具有相同信息的视图StudentInfo_View
CREATE VIEW StudentInfo_View
AS
SELECT * FROM StudentInfo
查看视图的数据
SELECT *
FROM StudentInfo_View

注意：由于视图是一个虚表，当表被删除时，有该表创建的视图或者视图的视图都不用。

3.视图的销毁

可以通过DROP VIEW 关键字销毁创建的视图
语法：DROP VIEW view_name(视图的名字)
删除视图时，删除的也只是视图的定义，对表的数据并没有任何影响。

四、sql查询

1.BETWEEN 运算符范围筛选

BETWEEN A1 AND A2，满足查询的结果是A1到A2之间的信息，并且包含A1和A2.

2.NULL值

判断列中值是否为NULL，只能通过IS [NOT] NULL运算符
比如：判断工资不为NULL，我们只能表示成“SAL IS NOT NULL”,不可以写成“SAL <> NULL” 或者“SAL !=NULL”

3.OR和ADN

优先级：ADN的优先级大于OR,而括号“（）”的优先级高于AND

五.sql插入

1.使用SELECT语句插入值

用途：备份表
语法：
INSERT INTO table_name
(column1,column2,.....)
SELECT column1,column2,....
FROM table_name2

2.表中数据的复制

通过INSERT.....SELECT，可以从其它表中 选择记录插入到新表中，但前提是新表在插入前已经创建完成，而在sql中，可以通过SELECT...INTO语句直接将表中的数据复制到新表，而且该新表不需要预先创建。
语法：
SELECT column1,column2,......
INTO new_table
FORM table_name
WHERE search_condition
先创建表new_table,而后将表table_name中满足search_condition条件的列的字段和数据复制到表new_table中。
WHERE search_condition

Oracle语法
CREATE TABLE new_table
AS
SELECT column1,column2,....
FROM table_name
WHERE search_condition