编程 常用算法
来源:互联网 发布:暨南大学网络教学平台 编辑:程序博客网 时间:2024/05/27 14:15
二分法查找算法
实现思路
例如:在有序的N个元素的数组中查找用户输入的数据key,算法如下:ps: min代表数组开始位置下标 、max代表数组结束位置下标 、mid代表数组中间位置的数值下标 、array代表当前数组 、key代表用户输入的要查找的数值 1. 确定查找范围 min=0 , max=N-1,mid =(min + max)/2 2. 若 array[mid] = key; 或 min >= max ; 则查找结束,否则向下继续 3. 若 array[mid] < key ,则说明待查找值比中间数值大,则把 mid+1赋值给min,并重新计算mid,转去执行步骤2 4. 若 array[mid] > key ,则说明待查找值比中间数值小,则将 mid-1 赋值给max,并重新计算mid,转去执行步骤2
/** *递归 实现二分查找算法 * 正确返回值值 :返回查询数组内的数值下标 * 错误返回值 : -1 * */ public static int binSearch2(int srcArray[] ,int start ,int end ,int key){ //算法公式 (首项 + 末项) /2; int mid = (start + end ) / 2; //返回指定数值的下标 查询结束 if(srcArray[mid] == key){ return mid; } //返回 -1 表示查询值不存在 if(start >= end){ return -1 ; //查找值大于中间值 查询范围为(首项+1 - 末项值) }else if(key > srcArray[mid]){ return binSearch2(srcArray, mid + 1, end, key); //查找值小于中间值 查询范围为(首项 - 中间值前一位的值) }else if(key < srcArray[mid]){ return binSearch2(srcArray, start, mid-1, key); } return -1 ; }//mian 执行方法 public static void main(String[] args) { int srcArray[] = {3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101}; System.out.println(binSearch2(srcArray, 0, srcArray.length-1, 11)); }
归并排序
实现思路
分解: 把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列, 每个子序列包括 n/2 个元素.
治理: 对每个子序列分别调用归并排序MergeSort, 进行递归操作
合并: 合并两个排好序的子序列,生成排序结果.
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