决策树（补充）
来源：互联网 发布：数据标准化方法比较 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 14:29
算法核心问题
- 该按什么样的次序来选择变量（属性）？
- 最佳分离点（连续的情形）在哪儿？
ID3
- 信息增益计算
C4.5
- 信息增益的方法倾向于首先选择因子数较多的变量
- 信息增益的改进:增益率
CART分类树算法
- 大部分流行机器学习软件的决策树都是使用CART实现的
- 可以支持分类和回归
- 在分类树算法中使用基尼指数选择变量
韩家炜 p221
预剪枝和后剪枝 看《Python 大战机器学习》
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