tensorflow cpu版本安装

还没怎么熟悉CSDN的编码风格以及代码插入方式，如果存在排版的问题，请各位看官多多见谅。
好啦，进入正题~ 学习tensorflow的第一步就是要安装、配置tensorflow，因为鄙人手头上的笔记本都不带GPU，因此就先给大家讲讲CPU配置的过程啦~其实并不是特别难
主要是遇到没有的库就去安装一下~
！！！郑重说明！！！
本人的配置是在ubuntu14.04的虚拟机上的！
tensorflow的配置步骤分为以下几个步骤，带*的步骤是可以省略的，如果你对ubuntu并不是特别熟悉的话。

1. 安装python-pip, python-dev等相关工具
2. 安装并设置python的虚拟环境，为了保证你的开发环境较为独立，且不影响系统的其他程序(*)
3. 安装tensorflow

1.安装python相关工具

    sudo apt-get install python-dev python pip

2.安装python的虚拟环境
这一步骤主要是为了能够让你的开发环境相对独立，在我看来就是可以自己瞎搞出错了系统也不会有问题，而且你如果想存在多个版本的不同tensorflow这也是
一个很好的办法就是了。

sudo apt-get install python-virtualenvvirtual-env py2env --python=python2.7

这样我们就创建了一个相对独立的python环境了，为了使用这个环境我们必须进行环境激活

source py2env/bin/active

如果你不想使用这个环境，只需要在命令行下输入deactivate

3.安装tensorflow
首先导入tensorflow whl版本的url，这个url可能有点旧，不过不要紧，如果你需要我们后续可以直接升级

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.0-cp27-none-linux_x86_64.whlpip install ${TF_BINARY_URL}

如果一切顺利的话，应该很快就可以安装完成
如果你需要最新版的tensorflow，那么在命令行下输入

pip install tensorflow --upgrade

那么本次安装教程就到这里为止啦，如果你有任何的问题或者批评指教，你可以直接联系或者私信我，我很期待能够收到大家的私信！