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神经网络学习之单层感知器

来源：互联网发布：大数据安全标准化编辑：程序博客网时间：2024/05/21 21:46

单层感知器就是单个神经元, 是最简单的人工神经网络
这里写图片描述
上图的数学形式为:

y = f (0.3 x 1 + 0.3 x 2 + 0.3 x - 0.4)

其中

xi为输入节点,

y为输出节点,

f为激活函数,

t=0.4为偏置因子(截距项),

w=(0.3,0.3,0.3)为权向量(权重)

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