elasticsearch学习一

1.安装
下载地址
downloads
2.运行
解压后，进入/elasticsearch-5.4.1/bin,执行 ./elasticsearch -d以守护进程启动，浏览器访问http://localhost:9200/?pretty
返回
{
“name” : “PXFsrz0”,
“cluster_name” : “elasticsearch”,
“cluster_uuid” : “r6FDRQcjQFKWT3YWWwg5gQ”,
“version” : {
“number” : “5.4.1”,
“build_hash” : “2cfe0df”,
“build_date” : “2017-05-29T16:05:51.443Z”,
“build_snapshot” : false,
“lucene_version” : “6.5.1”
},
“tagline” : “You Know, for Search”
}
安装marvel
想安装es的插件Marvel,又去了官网, 上面的安装指令是bin/plugin install marvel-agent,我瞅着不对呀,我怎么记得没这个plugin,接着又在官方找呀找 sudo bin/elasticsearch-plugin install [plugin_name]
好吧,原来是这样,从es5.0开始,不再支持安装plugin了
3.概念
（1）.集群
集群的名字唯一，默认是elasticsearch,不同的环境集群的名字最好不一样，否则你可能加入一个新的节点导致整个集群挂掉。
(2)节点
存放数据的es实例，同一个集群里面的节点可以互相通信，共享数据，协同工作
（3）Java API，都使用9300端口与集群通信，使用elasticsearch传输协议通信
a.节点客户端，加入集群，但是不存放数据，可以找到存放数据的节点，并且把请求转发过去
b.传输客户端
更轻量级的客户端，可以将请求转发到远程集群，不加入集群
4.查询语句
使用查询字符串查询
/indices/type/row
/indices/type/_search
/indices/type/_search?q=field:value
使用DSL（Domain specific Language 特定领域语言）语句查询
/indices/type/_search
{
“query”:{
“match”:{
“field”:”value”
}
}
}
使用过滤器结构化搜索：
match_all:能够查询到所有文档，是没有查询的默认语句
match：
term(过滤）用于精确匹配field中包含关键字的文档
terms：类似term，允许指定field中多种匹配条件
range：允许我们查找field指定范围的数据
exists与missing：判断field中是否含有某个关键字
bool:可以合并多个过滤条件的查询结果的布尔逻辑，包含的操作符：
must（相当于and）
must_not(相当于 not）
should （相当于or）
search API中只能包含query语句，所以我们需要用filtered来同时包含“query”和“filter”子句：

{“query”：{    “filtered”：{                “query”：{“match”：{“email”：“meeting”}}，                “filter”：{“term”：{“folder”：“inbox”}}        }    }}

聚合
每个聚合都是一个或者多个桶和零个或者多个指标的组合，桶在概念上类似于 SQL 的分组（GROUP BY），而指标则类似于 COUNT() 、 SUM() 、 MAX() 等统计方法。

粗暴的用sql语句来类比
SELECT COUNT(color)
FROM table
GROUP BY color
桶（Buckets）
满足特定条件的文档的集合，GROUP BY color 相当于桶
指标（Metrics）
对桶内的文档进行统计计算，COUNT(color) 相当于指标