1007. 小黄车

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Description

随着共享经济的兴起，大学城如今到处可见ofo小黄车. 小左现在打算每天都骑小黄车从宿舍去实验室. 假设大学城的地图可以简化为一个有向图，图中有N个地点（节点），用0到N-1进行编号，有些地点之间存在有向的道路（有向边）. 小左的宿舍所在地点编号为0，实验室所在地点编号为N-1. 小左希望为连续的M天规划线路，使得每天从宿舍到实验室，都至少会经过一条之前没有走过的道路（有向边）. 小左想知道M的最大值，你能帮助他么？

 

请实现下面Solution类中的countPath函数，完成上述功能.

参数G: N*N（2 <= N <= 50）邻接矩阵，如果地点i到地点j之间有道路，则G[i][j] = 1；否则G[i][j] = 0. G[i][i]的值总是为0.

返回值：M的最大值. 如果不存在满足要求的路径则返回0.

 

class Solution {

public:

       int countPaths(vector<vector<int>> G) {

             

};

 

例1：

G = {{0, 1}, {1, 0}}，返回值为2，因为第1天：0 --> 1，第2天 0 --> 1 --> 0 --> 1. 虽然小左第2天兜了一下圈，但他确实走了一条第1天没有走过的边1 --> 0.

 

例2：

G = {{0, 1, 1}, {1, 0, 1}, {1, 0, 0}}，返回值为4.

第1天：0 --> 2

第2天：0 --> 2 --> 0 --> 2

第3天：0 --> 1 --> 2

第4天：0 --> 1 --> 0 --> 1 --> 2

 

例3：

G = {{0, 1, 0}, {1, 0, 0}, {0, 0, 0}}，返回值为0.

学委写了，链接如下。。。http://blog.csdn.net/sysu_xiamengyou/article/details/73521901

class Solution {private:vector<bool> vis, rvis;vector<int> Q;public:int countPaths(vector<vector<int>> G) {int res, n, p, q, u, v, i, j;n = G.size();vis.resize(n);rvis.resize(n);Q.resize(n);for (i=0; i<n; i++) vis[i] = false;Q[0] = 0;vis[0] = true;p = 0;q = 1;while (p < q){u = Q[p];for (i=0; i<n; i++)if (G[u][i] && !vis[i]){Q[q++] = i;vis[i] = true;}p ++;}if (!vis[n-1]) return 0;for (i=0; i<n; i++) rvis[i] = false;Q[0] = n - 1;rvis[n-1] = true;p = 0;q = 1;while (p < q){u = Q[p];for (i=0; i<n; i++)if (G[i][u] && !rvis[i]){Q[q++] = i;rvis[i] = true;}p ++;}res = 0;for (i=0; i<n; i++) for (j=0; j<n; j++) if (G[i][j] && vis[i] && rvis[i] && vis[j] && rvis[j]) res ++;for (i=0; i<n; i++) if (vis[i] && rvis[i]) res --;return res + 2;}};