【高性能Mysql】读书笔记

读写锁

读写锁是为了保证数据的一致性
读锁（共享锁）
写锁（排他锁）
锁粒度：一种提高共享资源并发性的方式是让锁对象有选择性，只要锁定会修改的数据，锁定的数据量越小并发性越大。Mysql不同存储引擎的都可以实现自己的锁策略和锁粒度。
表锁：对表进行写操作（insert，update，delete）时需要先获得写锁，这样会阻塞其他用户对该表的读写操作。只有没有写锁时，才能对表进行读操作。alter table就是使用的表锁，而忽略存储引擎自己方式实现的锁。
行锁：最大成都实现并发操作，同时带来巨大的锁消耗。（InnoDB,XtraDB）

事务

事务就是一组原子性的Sql查询
语法：

START TRANSACTION;sql...COMMIT;

事务的4大特性ACID
原子性：最小单位
一致性：所有sql成功之后才会commit
隔离性：未执行完事务对其他事务是不可见的
持久性：commit成功就是保存到数据库

隔离级别

SQL标准中定义了4种隔离级别，较低级别的隔离通常可以执行更高的并发，系统的开销也更低。

READ UNCOMMITTED：脏读，不可重复读，幻读
READ COMMITTED：不可重复读，幻读
REPEATABLE READ：幻读
SERIALIZABLE（可串行化）：加锁读

死锁

死锁是指二个或多个事务对同意资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，导致的恶性循环现象。
数据库系统实现了各种死锁检测和死锁超时机制，越复杂的系统越能检测到死锁的循环依赖，并立即返回一个错误。虽然有效，但会导致非常慢的查询。InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级锁的事务进行回滚。
死锁产生的原因：数据冲突，存储引擎实现的方式导致。

Mysql中的事务

自动提交（AUTOCOMMIT）：每一个sql默认就是一个事务
show VARIABLES like ‘AUTOCOMMIT’
ON代表启用

在事务中混合使用事务型和非事务型的表（如InnoDB和MyISAM），会导致MyISAM表无法回滚。