Docker 数据管理

在容器中管理数据主要有两种方式

• 数据卷（Data volumes）
• 数据卷容器（Data volume containers）

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数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 卷会一直存在，直到没有容器使用

创建一个数据卷

在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷

下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录

$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

挂载一个主机目录作为数据卷

使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去

加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，通过 :ro 指定为只读

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:rotraining/webapp python app.py

挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

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数据卷容器

如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的

首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata

$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres

然后，在其他容器中使用 –volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷

$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres

还可以使用多个 –volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷

$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

*注意：
- 使用 –volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态
- 如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。
- 如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。

利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷

备份

首先使用 –volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的/backup 目录。命令如下：

$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar

恢复

如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2

$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中

$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar