线程池创建

简单来说使用线程池有三个好处：

1、降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

2、提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。

3、提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配、

调优和监控。

一般情况下会使用Executors创建线程池，目前不推荐，线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor方式，这样的处理方式可

以更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

      1、newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor： 主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM
      2、newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool： 主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚

至OOM

推荐方式1（使用了com.google.guava包）：

ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()            .setNameFormat("demo-pool-%d").build();        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(5, 10,            0L, TimeUnit.MILLISECONDS,            new LinkedBlockingDeque<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

推荐方式2（使用了commons-lang3包）：

ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,        new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());

推荐方式3（spring配置线程池方式）：自定义线程工厂bean需要实现ThreadFactory，可参考该接口的其它默认实现类，使用方式直接注入bean

调用execute(Runnable task)方法即可

    <!-- 添加默认实现 -->    <bean id="threadFactory" class="java.util.concurrent.Executors$DefaultThreadFactory"/>    <!-- 添加自定义实现 -->    <bean id="threadFactoryNew" class="com.fc.provider.ThreadFactoryConsumer"/>    <!-- 创建线程池 -->    <bean id="userThreadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">        <property name="corePoolSize" value="5" />        <property name="maxPoolSize" value="50" />        <property name="queueCapacity" value="1000" />        <property name="keepAliveSeconds" value="3000"/>        <property name="threadFactory" ref="threadFactoryNew"/>        <property name="rejectedExecutionHandler">            <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy"/>        </property>    </bean>

一个完整示例如下：

public class ThreadPoolDemo {    /**     * 定义静态内部线程类     */    public static class MyTask implements Runnable {        @Override        public void run() {            System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":Thread name:"                + Thread.currentThread().getName());            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }    /**     * @param args     */    public static void main(String[] args) {        MyTask myTask = new MyTask();        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()            .setNameFormat("demo-pool-%d").build();        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(5, 10,            0L, TimeUnit.MILLISECONDS,            new LinkedBlockingDeque<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());        for (int i = 0; i < 10; i++) {            executorService.execute(myTask);        }        executorService.shutdown();    }}

关于线程池的分析和参考请参考：http://ifeve.com/java-threadpool/

 关于线程池和线程相关的详细介绍可参考：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html