数据库003（ORACLE 优化）

数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的
  优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，
  逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：　
  　1）Oracle的运行环境（网络，硬件等）

　  2）建立合适的索引（减少IO）

　  3）将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）

　 4）建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上（以空间换取时间，减少IO）

　　逻辑上优化： 分区分库分表
　　1）可以对表进行逻辑分割，如中国移动用户表，可以根据手机尾数分成10个表，这样对性能会有一定的作用
　　2）Sql语句使用占位符语句，并且开发时候必须按照规定编写sql语句（如全部大写，全部小写等）oracle解析语句后会放置到共享池中， 如：
　　select * from Emp where name=？这个语句只会在共享池中有一条，而如果是字符串的话，那就根据不同名字存在不同的语句，所以占位符效率较好.(相同语句会缓存)
       2.1 JDBC 批处理， 增加，更新。  删除用 IN , 循环in
　　3）数据库不仅仅是一个存储数据的地方，同样是一个编程的地方，一些耗时的操作，可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行，从而错开系统使用的高峰时间，
       提高数据库性能
       3.1   一些数据库插入的约束判断，使用触发器编写， 比如邮箱配置那些可以发
　　4）尽量不使用*号，如select * from Emp，因为要转化为具体的列名是要查数据字典， 比较耗时（查询具体的列，尽量使用SQL）
　　5）选择有效的表名
　　对于多表连接查询，可能oracle的优化器并不会优化到这个程度， oracle 中多表查询是根据FROM字句从右到左的数据进行的，
    那么最好右边的表（也就是基础表）选择数据较少的表，这样排序更快速，如果有link表（多对多中间表），
    那么将link表放最右边作为基础表，在默认情况下oracle会自动优化
　　6）Where字句规则： 原则就是避免全表检索
　　   Oracle 中Where字句时从右往左处理的，表之间的连接写在其他条件之前，能过滤掉非常多的数据的条件，
      放在where的末尾， 另外！=符号比较的列将不使用索引，列经过了计算（如变大写等）不会使用索引（需要建立起函数），
      is null、is not null等优化器不会使用索引
　　7）使用Exits Not Exits 替代 In Not in
　　8）合理使用事务，合理设置事务隔离性，数据库的数据操作比较消耗数据库资源的，尽量使用批量处理，以降低事务操作次数

       9) 建立数据库连接也很耗资源，需要请求网络，IO， 所以使用连接池， 有CP30， druid

         在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。解决的办法就是复用现有的Connection，也就是使用Connection Pool对象机制Connection Pool的原理是：IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，这样，当下一个用户访问时，直接在连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此可以大大地提高系统的响应速度

   10) 执行分析计划： Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。
                                      这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升