python中MySQLdb模块用法实例
来源:互联网 发布:土木工程词典 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:27
本文转自http://www.jb51.net/article/57290.htm
这篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法。
具体用法分析如下:
MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。
python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等,不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。可以从:点击打开链接https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装,而且很多发行版的linux源里都有该模块,可以直接通过源安装。
一、数据库连接
MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象:conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8")
比较常用的参数包括:
host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登陆名.默认是当前用户
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
charset:数据库编码
更多关于参数的信息可以查这里 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
commit() 提交
rollback() 回滚
#!/usr/bin/python# encoding: utf-8import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# 使用execute方法执行SQL语句cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。data = cursor.fetchone()print "Database version : %s " % data# 关闭数据库连接db.close()
二、cursor方法执行与返回值
cursor方法提供两类操作:1.执行命令,2.接收返回值 。cursor用来执行命令的方法
//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数callproc(self, procname, args)//执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数execute(self, query, args)//执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数executemany(self, query, args)//移动到下一个结果集nextset(self)cursor用来接收返回值的方法//接收全部的返回结果行.fetchall(self)//接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据fetchmany(self, size=None)//返回一条结果行fetchone(self)//移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条scroll(self, value, mode='relative')//这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数rowcount
三、数据库操作1、创建database tables
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python# encoding: utf-8import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 创建数据表SQL语句sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()
2、数据库插入操作
#!/usr/bin/python# encoding: utf-8import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit()except: # Rollback in case there is any error db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行,如下:
#!/usr/bin/python# encoding: utf-8import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit()except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
也可以以变量的方式传递参数,如下:
user_id = "test"password = "password123"con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password))
3、数据库查询操作
以查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据为例:
#!/usr/bin/python# encoding: utf-8import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000)try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income )except: print "Error: unable to fecth data"# 关闭数据库连接db.close()4、数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 test表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:
# encoding: utf-8#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit()except: # 发生错误时回滚 db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()
5、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
① 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
② 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③ 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④ 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit()except: # 发生错误时回滚 db.rollback()对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
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