选择排序、插入排序 的思想（java）

一、选择排序

选择排序的思想很简单，特别容易理解，先找到整个数组中最小的数字，将它和第一个数字交换位置，一轮循环结束；第二轮在剩余的数中找到一个最小值，并将其与数组中的第二个数字交换位置，以此类推…

它有两个很鲜明的特点：
* 数字排序运行的时间和输入数字的顺序没有关系 每次找数组中最小的数字对下一次查找没有提供任何的信息，所以不管怎么样的输入，都会进行N次比较，方能完成排序。
* 数据的移动最少 相比较冒泡排序两两比较就交换位置的不定性来说，选择排序的交换次数和数组的大小成线性关系。

很简单，代码如下：

public class ChooseSort {    public static void main(String[] args) {        int[] array = { 5, 6, 4, 2, 8, 6, 3, 7 };        chooseSort(array);        for (int i = 0; i < array.length; i++) {            System.out.print(array[i] + " ");        }    }    public static void chooseSort(int[] arr) {        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            int min = i;  // 将剩余数组中的第一个数字假定为最小数            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {                if (arr[j] < arr[min]) {                    min = j;                }            }            // 将剩余数中的最小值与剩余数中的第一个数字交换位置            int temp = arr[min];            arr[min] = arr[i];            arr[i] = temp;        }    }}

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二、插入排序

与选择排序一样，当前要插入的索引位置之前的数字都是有序的；不同的是 插入排序所需的时间取决于输入数字的顺序。插入排序不是交换数字的顺序，而是将插入位置后面的原元素全部向后移动。
插入排序对于部分有序的数组非常高效，适合小规模的数组比较。
最好的是顺序，时间复杂度为O(N)，如果为逆序的话 这是最糟糕的情况 O(N2)。

具体流程如下：
　　1、首先比较数组的前两个数据，并排序；
　　2、比较第三个元素与前两个排好序的数据，并将第三个元素放入适当的位置；
　　3、比较第四个元素与前三个排好序的数据，并将第四个元素放入适当的位置；
　　……

public class InsertSort {    public static void main(String[] args) {        int[] array = { 5, 2, 4, 15, 10, 6, 3, 7, 22, 16, 88 };        intsertSort(array);        for (int i = 0; i < array.length; i++) {            System.out.print(array[i] + " ");        }    }    public static void intsertSort(int[] arr) {        // 假定第一个数字的顺序是正确的        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {            //当前要插入的数字target，i为数字的位置            int target = arr[i];            int j = i;            for (; j > 0 && target < arr[j - 1]; j--) {                // 如果插入的数字小于它前一个数字，则将前一个数字向后移，target插入进去                arr[j] = arr[j - 1];            }            //赋值            arr[j] = target;        }    }}

哎呀妈 这两个算法整了我好久，终于弄明白了四个算法了。真的对于一个女生来说，搞算法简直脑袋疼，因为之前这部分就比较弱，看来这个 出来混迟早都得还啊。