数据结构学习—“一般树”的基本概念和知识

最近在中国大学MOOC上选修了浙大的《数据结构》这门课，这周温习了下之前学的一些涉及到“树”的基本知识。下面就“一般的树”这种抽象数据类型的存储进行总结。

一、“树”提出的背景和意义：

1.树的意义：与之前的数据结构相比，树这种数据结构的提出意义在于：分层次组织数据，这样在数据的管理上会更有效率，主要在于数据的查找。

2.数据查找的定义：根据某个关键字K从数据集合中找出与关键字K相同的记录。查找根据数据集合是否是固定的，分为静态和动态查找；查找方法常见的有：顺序查找和二分查找；二分查找的效率高，但是需要数据在查找前根据关键字有序排放，因为如何有效存储和组织数据就变得很重要。

数据查找：

  二分查找：

二、树的定义和结构

1.树的定义：

树的性质：

树的性质需要注意的是：

（1）所有的子树都不能是相交的，互不相关互不相交。

（2）要有根节点，同时除了根节点外，每个节点都要有且仅有一个父节点。

（3）N个节点，N-1条边

三、树的相关术语和表示

1、树的相关术语：

2、树的表示： 儿子-兄弟法

3.树的数据结构存储：使用链表进行存储，因为这是一般的树，不知道一个父节点下面的儿子的节点的个数，不固定，一般会定义个一个父节点最多拥有的子节点的个数。

后记：因为实际用处中很少用到一般的树，所以这里很多就用了课程中课件的截图，这里主要是需要理解一般的树的定义、性质和一些基本的树的术语。