讲讲我在Linux上安装和配置MXNet的经历

本人之前用的都是Caffe框架，最近碰到一个python程序是用MXNet框架实现的，主要是因为“Import mxnet as mx;"时会报No module的错误，故需要安装和配置MXNet。

回忆当初配置Caffe时的血泪史，我的内心其实是拒绝的，但好就好在MXNet依赖项不多，难度跟Caffe不在一个等级。

废话不多说，博主用的是Ubuntu系统，而且之前已经配好了CUDA、cuDNN、OpenCV等等，先从GitHub拷贝了dmlc/mxnet到服务器上，按照各种大佬的博客里说的，修改了config.mk后进行make，（注意需要g++版本在4.8以上，可以用g++ --version来查看g++版本，不然会报错）。

然而make不出意外还是报错了，报错的内容是找不到ippicv这个包，具体如下：

看到dmlc/mxnet的issues里也有仁兄报了同样的错误，他最终是安装了ippicv从而避免了报错。我也网上查了下，这个貌似跟OpenCV是有关系的，然后也捣鼓了一番。最终求助于服务器管理员师兄==。。。

结果我还是too naive了，MXNet官网给的install教程里，除了Build from Source这种方法，还可以用Pip来安装。

鉴于其他依赖项早就装好了，只需一行代码！

这样就OK了，让我们来检验一下，在python里import mxnet：

成功！

-----------------------------------2017.7.9日更新------------------------------------

上述内容讲了使用pip来安装mxnet的方法，但是该方法的弊端在于安装后找不到mxnet文件夹，如果你要到文件夹里改些东西就不方便了。本人于是又去尝试了从源码安装，并成功解决了之前遇到的问题！方法如下：

之前报错找不到 -lippicv，这是OpenCV的一个库，于是我干脆在config.mk中将USE_OPENCV从1置成了0，就不会报这个错误了，编译成功！接下来试试import mxnet。

import的时候报了一个OSError，说version...(具体忘记了，issues里有同样的问题，照着方法解决就好了) not found，于是我又把USE_OPENMP置成了0。随后又报了一个OSError，如下

博主提供一种方法，亲测有效：

$ strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI_1.3.8

If it returns CXXABI_1.3.8. Then you can do the copying.

$ cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6

这时候我们再import mxnet：

又成功啦！

--------------咳，忘记备注了，上述import mxnet前需要关联一下python路径-------------

直接在服务器中输入下列命令即可：

export PYTHONPATH=~/mxnet/python

cp -r ~/mxnet/python/mxnet .

cp ~/mxnet/lib/libmxnet.so mxnet/