在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3

    我的系统环境: Ubuntu16.04, Anaconda3（python 3.6）

    题外话：在追求人工智能的不断前进的道路上， 安装很多库让我非常"蛋疼", 又尤其是安装caffe和opencv中各种坑都有......

    在Terminal中输入命令:     

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

    然后根据提示，输入一些简单的命令如[y]\n? 输入y，等待更新安装即可。

    不过这种方法就是速度很慢，因为连接的是国外的网站，想要速度快点的可以参考我的另外一篇博客。希望能对大家有用！

    亲测有效，截图如下:

    当然， 还有更快的方法，就是直接下载编译好的opencv3包，使用conda命令安装.

   

    根据自己的版本，去下面地址下载对应的包：

https://anaconda.org/menpo/opencv3/files

    比如，下载了包：opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

    直接使用conda命令安装：

  conda install opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

     在ipython交互下，import cv2不报错，即安装成功。

    

     我在公司这样安装opencv的过程中， opencv已经测试安装成功，但是我要运行我的代码时又出现了以下问题:

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.

     最后才google查到了解决方案，一句解决问题:

conda install  -f  numpy

     他么的原来是numpy在作怪，更新后的numpy截图如下:

    安装成功后截图:

    终于搞定！！！

参考网站， 感谢他们的解决方案：

1、 https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/720

2、 https://github.com/BVLC/caffe/issues/3884