Redis

Redis作为缓存技术之一，已经被大量使用。现对Redis的代码做一次总结。

1、分布式架构为什么要用缓存？以sesson处理为例，如果一个项目部署了多个节点，部署在多个服务器上。如何做session共享，很显然，大家会想到有数据库存储session会话信息，数据库存在性能瓶颈，所以引入缓存。无论是memcached也好，redis也好均能实现。在微服务架构中，各中心独立，解耦合，如果作为一个管理后台，或者实现单点登录，使用缓存处理会话信息是优先的方案(zookepper也有解决机制)。原理：浏览器发起请求访问，服务器接受，产生seesion信息，如sessionID,将会话信息存储到缓存中，然后返回给浏览器，浏览器用cookie存储sessionID等会话信息。那么同一个域下的请求，都将用同一个seesionID去请求服务器，服务器接收后去缓存中查询是否有相应的会话信息，这样就实现了浏览器-服务器-sesion-redis的一个机制。

具体实现代码参考：http://blog.csdn.net/u013623705/article/details/77187930

2、高并发状态下为什么要用缓存cache？原因在于传统的关系系数据库效率有限，高并发状态下，服务器无法提供良好的数据库服务，存在性能瓶颈。将项目中会出现并发瓶颈的每个点，在原有数据库操作的基础上，增加缓存操作。例如 一个查询操作，先从缓存中取，取到则返回，取不到则去数据库查，数据库的查询结果再入缓存。这样保证了，在数据库中与缓存中都有一份目标数据。提升查询效率，从而提升业务处理效率，提高系统性能，提升用户体验。

3、Jedis 基于 redis.clients pom包，缓存操作过程 即从JedisPool拉取一个连接实例，执行数据存取，使用后归还及释放。 Jedis 是以往开发人员使用的缓存实现方式。

具体实现代码参考：http://blog.csdn.net/u013623705/article/details/77184637

4、RedisTemplate出现后，不再使用Jedis，基于spring-data-redis、redis.clients pom包。缓存操作过程即 从 RedisConnectionFactory 拉取连接，执行数据存取，使用后的归还释放 底层均有实现 无须手动加代码，因而优化了缓存连接引发的性能。

具体实现代码参考：http://blog.csdn.net/u013623705/article/details/77184675