统计基本概念

方差： 随机变量的离散程度，数据偏离均值的差异平方和/自由度

标准差：有了方差为什么还要有标砖差呢，为了更直观！例如，正态分布中 均数加减多少个标准差。

均方误差： MSE  各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数

均方根误差（root-mean-square error）又叫标准误差，它是观测值（就一次抽样）与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感

标准误：统计量的标准差（多次抽样）， 用以衡量平均抽样误差。(不只是针对均值)

统计量：描述样本特征的

抽样误差=样本统计量-总体参数

在实际的应用中，标准差主要有两点作用，一是用来对样本进行标准化处理，即样本观察值减去样本均值，然后除以标准差，这样就变成了标准正态分布；而是通过标准差来确定异常值，常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。标准误的作用主要是用来做区间估计，常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。