二叉搜索树与双向链表

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。

要搞明白二叉搜索树的概念，二叉搜索树（BST），主要用来实现搜索，它的左子树元素小于根节点的元素，右节点的元素大于根节点的元素。

普通二叉树的搜索时间复杂度为O(n)，二叉搜索树的平均搜索时间复杂度变为O(logn)。

搜索二叉树举例：

按照题目要求，最终的结果应该为：

可以看到这个顺序和二叉树的中序遍历的结果一样，中序遍历的顺序为左->根->右。

当遍历到最左边的叶子节点时，将叶子节点作为链表的第一个元素，然后遍历这个叶子节点的根节点，作为第二个节点，最后是右节点，以此类推，自然而然想到使用递归。
而递归实际上是一个压栈的过程，实际使用中，空间复杂度较大。综上分析，代码如下：

/**public class TreeNode {    int val = 0;    TreeNode left = null;    TreeNode right = null;    public TreeNode(int val) {        this.val = val;    }}**/public class solution{    // 双向链表的左右头节点    TreeNode leftHeadNode = null;    TreeNode rightHeadNode = null;    // 其实就是中序遍历，把输出中间节点的操作变成对指针的操作    public TreeNode ConverNode(TreeNode rootNode){        if(rootNode == null){            return null;        }        ConverNode(rootNode.left);              // 遍历到最左边的叶子节点，也就是双向链表的第一个节点时，将双向链表的左右头节点都指向这个节点        if(leftHeadNode == rightHeadNode == null){            leftHeadNode = rightHeadNode = rootNode;        }else{            // rightHeadNode 永远指向双向链表的最后一个节点            rightHeadNode.right = rootNode;            rootNode.left = rightHeadNode;            rightHeadNode = rootNode;        }        ConverNode(rootNode.right);         return leftHeadNode;    }}