Redis常用命令

来源:互联网 发布:阿里云cdn价格下调 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 13:30

启动redis服务

[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-server ./redis.conf

启动redis 客户端

[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli -h 10.143.128.165 -p 6379 -a 123456

关闭redis客户端

10.143.128.165:6379> shutdownnot connected> 

关闭redis服务端

[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ps -ef|grep redisroot      3645     1  0 16:08 ?        00:00:00 ./src/redis-server *:6379      root      3720  3609  0 16:09 pts/1    00:00:00 grep redis[root@TA30-53 redis-3.0.7]# kill -9 3645[root@TA30-53 ~]# cd /usr/local/redis-3.0.7[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refusednot connected> exit[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-server ./redis.conf [root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli 127.0.0.1:6379> auth 123456OK



redis服务器的各种信息和统计数

[pso@localhost redis-3.0.3]$ ./src/redis-cli -a 密码 info all# Server服务器的信息redis_version:3.0.3 ## redis 服务器版本redis_git_sha1:00000000## Git SHA1redis_git_dirty:0 ## Git dirty flagredis_build_id:5c77d380d531e7a8redis_mode:standaloneos:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64 ## redis 服务器的宿主操作系统arch_bits:64 ## 架构(32 或 64 位)multiplexing_api:epoll ## redis 所使用的事件处理机制gcc_version:4.4.7  ## 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本process_id:21166 ## 服务器进程的 PIDrun_id:520e7647d5da739bbbd2e9f651f58f047544ceea ##redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)tcp_port:6379 ## TCP/IP 监听端口uptime_in_seconds:17281## 自 redis 服务器启动以来,经过的秒数uptime_in_days:0 ## 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数hz:10lru_clock:4945942 ## 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理config_file:/usr/local/redis-3.0.3/redis.conf## 启动 redis 配置文件# Clients部分记录了已连接客户端的信息connected_clients:34## 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)client_longest_output_list:0## 当前连接的客户端当中,最长的输出列表client_biggest_input_buf:0## 当前连接的客户端当中,最大输入缓存blocked_clients:0## 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量# Memory部分记录了服务器的内存信息used_memory:7994664 ## 由 redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位used_memory_human:7.62M## 以人类可读的格式返回 redis 分配的内存总量used_memory_rss:14241792 ## 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top、ps 等命令的输出一致。used_memory_peak:9022344 ## redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)used_memory_peak_human:8.60M## 以人类可读的格式返回 redis 的内存消耗峰值used_memory_lua:36864 ## Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)mem_fragmentation_ratio:1.78 ## used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率mem_allocator:jemalloc-3.6.0## 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc
备注:
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
1、当 rss > used 时,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio的值看出。
2、当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory  的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

# Persistence部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息loading:0 ## 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件rdb_changes_since_last_save:349  ## 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒rdb_bgsave_in_progress:0## 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件rdb_last_save_time:1498118042  ## 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳rdb_last_bgsave_status:ok ## 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败rdb_last_bgsave_time_sec:0 ## 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数rdb_current_bgsave_time_sec:-1## 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数aof_enabled:0 ## 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态aof_rewrite_in_progress:0## 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件aof_rewrite_scheduled:0 ## 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作aof_last_rewrite_time_sec:-1## 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长aof_current_rewrite_time_sec:-1## 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数aof_last_bgrewrite_status:ok## 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败aof_last_write_status:ok
备注:
如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:
aof_current_size        ## AOF 文件目前的大小
aof_base_size            ## 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小
aof_pending_rewrite           ## 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行
aof_buffer_length               ## AOF 缓冲区的大小
aof_rewrite_buffer_length  ## AOF 重写缓冲区的大小
aof_pending_bio_fsync      ## 后台 I/O 队列里面,等待执行的 fsync 调用数量
aof_delayed_fsync              ## 被延迟的 fsync 调用数量

# Stats部分记录了一般统计信息total_connections_received:313## 服务器已接受的连接请求数量total_commands_processed:150852## 服务器已执行的命令数量instantaneous_ops_per_sec:8 ## 服务器每秒钟执行的命令数量total_net_input_bytes:1446216439## 自 redis 服务器启动以来,流入的流量,以字节(byte)为单位total_net_output_bytes:1690335004 ## 自 redis 服务器启动以来,流出的流量,以字节(byte)为单位instantaneous_input_kbps:57.69  ##  接收输入的速率(每秒)instantaneous_output_kbps:67.94##  输出的速率(每秒)rejected_connections:0## 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量sync_full:0sync_partial_ok:0sync_partial_err:0expired_keys:0##  因为过期而被自动删除的数据库键数量evicted_keys:0##  因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量keyspace_hits:42190 ## 查找数据库键成功的次数keyspace_misses:292## 查找数据库键失败的次数pubsub_channels:0## 目前被订阅的频道数量pubsub_patterns:0## 目前被订阅的模式数量latest_fork_usec:1163 ##  最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数migrate_cached_sockets:0# Replication主/从复制信息role:master##  如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是master;否则的话,这个域的值就是 slave 。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器connected_slaves:0master_repl_offset:0repl_backlog_active:0repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:0repl_backlog_histlen:0

# CPU部分记录了 CPU 的计算量统计信息used_cpu_sys:14.62## 服务器耗费的系统 CPUused_cpu_user:7.82## 服务器耗费的用户 CPUused_cpu_sys_children:0.30## 后台进程耗费的系统 CPUused_cpu_user_children:1.39## 后台进程耗费的用户 CPU

# Commandstats部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXXcmdstat_get:calls=21361,usec=92056,usec_per_call=4.31cmdstat_set:calls=20654,usec=261120,usec_per_call=12.64cmdstat_setnx:calls=121,usec=516,usec_per_call=4.26cmdstat_select:calls=84567,usec=192329,usec_per_call=2.27cmdstat_expire:calls=21121,usec=72578,usec_per_call=3.44cmdstat_auth:calls=312,usec=967,usec_per_call=3.10cmdstat_ping:calls=2680,usec=4097,usec_per_call=1.53cmdstat_info:calls=35,usec=1501,usec_per_call=42.89cmdstat_config:calls=1,usec=34,usec_per_call=34.00

# Cluster 部分记录了和集群有关的信息cluster_enabled:0 ## 一个标志值,记录集群功能是否已经开启

# Keyspace部分记录了数据库相关的统计信息比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息dbXXX:keys=XXX,expires=XXXdb0:keys=12,expires=0,avg_ttl=0db3:keys=121,expires=121,avg_ttl=25468448

连接数

127.0.0.1:6379> info clients# Clientsconnected_clients:35client_longest_output_list:0client_biggest_input_buf:0blocked_clients:0
[pso@localhost redis-3.0.3]$ ./src/redis-cli -a 密码 --stat------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -keys       mem      clients blocked requests            connections          131        7.78M    33      0       148646 (+0)         309         131        7.48M    33      0       148647 (+1)         309         131        7.78M    33      0       148655 (+8)         309         131        7.78M    33      0       148663 (+8)         309         131        8.08M    33      0       148681 (+18)        309         131        7.78M    33      0       148689 (+8)         309         131        8.08M    33      0       148701 (+12)        309  

[root@TA30-53 redis-3.0.7]# ./src/redis-cli  -a 123456 config get timeout1) "timeout"2) "60"


netstat -tunpl|grep 6379 查看redis 默认端口号6379占用情况

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查看redis版本号

[pso@localhost redis-3.0.3]$ src/redis-server --versionRedis server v=3.0.3 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-3.6.0 bits=64 build=5c77d380d531e7a8
导入文件[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 < /usr/1.txtOKOK
重复执行redis-cli -r <count> and -i <delay> command其中-r 是repeat的次数,-i是delay的sencond的秒数,那接下来我演示一下啊,调用info命令10次,每次延迟1s,如下所示:[root@localhost Desktop]# redis-cli -h 192.168.1.216 -r 10 -i 1 INFO
 
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