RxJava系列（二、详解操作符）

RxJava中的操作符(Operators)，RxJava中的操作符主要分成了三类：
转换类操作符、过滤类操作符、组合类操作符

转换类操作符

• Map

map()函数接受一个Func1类型的参数,然后把这个Func1应用到每一个由Observable发射的值上，将发射的值转换为我们期望的值。具体可参考上一篇博客。官方原理图如下：

• flatMap
  

  Observable.flatMap()接收一个Observable的输出作为输入，同时输出另外一个Observable。
  先来看一个简单例子：

List<String> dataList = new ArrayList<String>();        dataList.add("1");        dataList.add("2");        dataList.add("3");        Observable.just(dataList)                .subscribe(new Consumer<List<String>>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull List<String> strings) throws Exception {                        Log.e("just---->", strings.get(0));                    }                });

运行结果为：

E/just—->: 1

注意观察可以看出，Observable.just().subscrible(new Consume

Observable.fromArray(dataList)                .flatMap(new Function<List<String>, Observable<String>>() {                    @Override                    public Observable<String> apply(@NonNull List<String> strings) throws Exception {                        return Observable.fromIterable(strings);                    }                }).subscribe(new Consumer<String>() {            @Override            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {                Log.e("rx---->", s);            }        });

运行结果为：

E/rx—->: 1
E/rx—->: 2
E/rx—->: 3

flatMap()的原理是这样的：
1.将传入的事件对象装换成一个Observable对象；
- 这是不会直接发送这个Observable, 而是将这个Observable激活让它自己开始发送事件；
- 每一个创建出来的Observable发送的事件，都被汇入同一个Observable，这个Observable负责将这些事件统一交给Subscriber的回调方法。

• ConcatMap

concatMap()解决了flatMap()的交叉问题，它能够把发射的值连续在一起.

• FlatMapIterable
  flatMapIterable()和flatMap()几乎是一样的，不同的是flatMapIterable()它转化的多个Observable是使用Iterable作为源数据的。
• switchMap
  switchMap()和flatMap()很像，除了一点：每当源Observable发射一个新的数据项（Observable）时，它将取消订阅并停止监视之前那个数据项产生的Observable，并开始监视当前发射的这一个。

• Scan
  scan()操作符是遍历源Observable产生的结果，通过自定义转换规则，依次输出结果给订阅者的第一个参数使用。

  Observable.range(0, 4)            .scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {                @Override                public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception {                    return integer + integer2;                }            }).subscribe(new Consumer<Integer>() {        @Override        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {            Log.e("scan---->", integer+"  ");        }    });

  运行结果：

  E/scan—->: 0
  E/scan—->: 1
  E/scan—->: 3
  E/scan—->: 6

• GroupBy
  和SQL中的groupBy类似,分组。

Observable.range(0, 4)                .groupBy(new Function<Integer, String>() {                    @Override                    public String apply(@NonNull Integer integer) throws Exception {                        return integer % 2==0?"偶数":"奇数";                    }                }).subscribe(new Consumer<GroupedObservable<String, Integer>>() {            @Override            public void accept(@NonNull GroupedObservable<String, Integer> stringIntegerGroupedObservable) throws Exception {                if(stringIntegerGroupedObservable.getKey().equals("奇数")){                    stringIntegerGroupedObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {                        @Override                        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {                            Log.e("groupby---->", integer +"");                        }                    });                }            }        });

运行结果：

E/groupby—->: 1
E/groupby—->: 3

官方原理图：

过滤操作符

这类operators主要用于对事件数据的筛选过滤，只返回满足我们条件的数据。过滤类操作符主要包含： Filter, Take, TakeLast, TakeUntilSkip, SkipLast, ElementAt, Debounce, Distinct, DistinctUntilChanged, First, Last等等。

• Filter

Observable.fromArray(0, 1, 2, 4, 5, 6)                .filter(new Predicate<Integer>() {                    @Override                    public boolean test(@NonNull Integer integer) throws Exception {                        return integer % 2 == 0;                    }                })                .subscribe(new Consumer<Integer>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {                        Log.e("filter---->",integer+"");                    }                });

运行结果：
E/filter—->: 0
E/filter—->: 2
E/filter—->: 4
E/filter—->: 6

• Take
  take(int)用一个整数n作为一个参数，从原始的序列中发射前n个元素。
  

• TakeLast
  takeLast(int)同样用一个整数n作为参数，只不过它发射的是观测序列中后n个元素。

• TakeUntil
  订阅并开始发射原始Observable，同时监视我们提供的第二个Observable。如果第二个Observable发射了一项数据或者发射了一个终止通知，takeUntil()返回的Observable会停止发射原始Observable并终止。
  

• Skip
  跳过Observable的前n项
  

• SkipLast
  skipLast(int)忽略Observable发射的后n项数据

• ElementAt
  elementAt(int)用来获取元素Observable发射的事件序列中的第n项数据，并当做唯一的数据发射出去。
  

• Distinct
  distinct()的过滤规则是只允许还没有发射过的数据通过，所有重复的数据项都只会发射一次.
  

• First
  它是的Observable只发送观测序列中的第一个数据项.

• Last
  只发射观测序列中的最后一个数据项.

组合操作符

• Merge
  把两个Observable发射的事件序列组合并成一个事件序列，就像是一个Observable发射的一样。

  Observable strignObservable = Observable.fromArray("A", "S", "D", "F", "G", "H", "I")            .skip(1)            .take(3);    Observable intObservable = Observable.fromArray(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)            .filter(new Predicate<Integer>() {                @Override                public boolean test(@NonNull Integer integer) throws Exception {                    return integer > 3;                }            }).skipLast(1);    Observable.merge(intObservable,strignObservable)            .subscribe(new Consumer<Object>() {                @Override                public void accept(@NonNull Object o) throws Exception {                    Log.e("merge---->", o + "");                }            });

  运行结果：

  E/merge—->: 4
  E/merge—->: 5
  E/merge—->: 6
  E/merge—->: 7
  E/merge—->: S
  E/merge—->: D

  原理图：
  
  合并后结果是无序的，我并未测出这一点，可能与发送时间间隔有关，未做进一步研究。我们可以看一下Merge方法源码：

public static <T> Observable<T> merge(ObservableSource<? extends T> source1, ObservableSource<? extends T> source2) {        ObjectHelper.requireNonNull(source1, "source1 is null");        ObjectHelper.requireNonNull(source2, "source2 is null");        return fromArray(source1, source2).flatMap((Function)Functions.identity(), false, 2);    }

• StartWith
  startWith(T)用于在源Observable发射的数据前插入数据。
  startWith(Observable)用于在源Observable发射的数据前插入另一个Observable发射的数据（这些数据会被插入到 源Observable发射数据的前面）。

• Concat

  concat(Observable<? extends T>, Observable<? extends T>) concat(Observable<？ extends Observable<T>>)

  用于将多个obserbavle发射的的数据进行合并发射，concat严格按照顺序发射数据，前一个Observable没发射玩是不会发射后一个Observable的数据的。它和merge、startWitch和相似，不同之处在于：
  1.merge:合并后发射的数据是无序的；
  2.startWitch:只能在源Observable发射的数据前插入数据。

  参考：
  1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/21926591
  2.http://blog.csdn.net/lzyzsd/article/details/44094895