从云大会谈谈云计算“关键”技术趋势

第九届中国云计算大会已经拉上帷幕，当前新一轮科技革命席卷全球，云计算、大数据、物联网、机器学习等新技术不断涌现，逐步地融合，构建了一种新生态，这种生态正深刻地改变着生产和生活的方式，成为了智能制造和智能社会的催化剂和助推器，只有牢牢把握这种科技发展的趋势，提前预见未来的生态模式，积极抢占战略制高点，才能适应未来社会的发展环境，引领科技创新。

正如我在“第九届中国云计算大会日程曝光”提到，要想在最短时间内了解行业最新趋势，那么快捷的途径就是参会。这次盛会或许就是你期待已久的充电宝。用“干货满满，不虚此行”来形容本次大会，应该一点也不为过。

云计算已经不是简单数字化转型需求，面临的不是解决资源集中管理、共享、池化的问题，更不是孤岛系统的收编和标准化、软硬件层的资源池化、虚拟化等问题。而是已经回归到一种服务模式，让硬件资源使用更加高效被使用和共享，简单来说，云计算不是一个技术，而应该是一种状态。

关于云市场的概念、分类、各种营销宣传都让人眼花缭乱，接下来我就从以下几个方面，谈谈我个人对云计算未来发展的看法。

与云计算相关的几个热词——云安全

云计算首要解决安全问题，传统安全防御的费用很高，且云的灵活性让安全问题得以更加快捷的解决。安全防御仅有大公司具备安全防御能力，而普通中小型公司对安全重视程度低，基本无安全防御能力。

云时代下由于涉及到的业务面多，安全面临诸多挑战，安全是当前唯一不能被“云”化掉的特殊领域。

与云计算相关的几个热词——大数据分析

云计算的核心就是数据，大数据是因云而生，随着HPDA市场越来越大，高性能计算和云计算结合将越来越紧密。目前有用的数据资源十分稀缺，且都集中在互联网相关应用手中，我们经常听到国内某些厂商0元投标做电子政务平台，其最终目的就是为了获取数据，因为数据是可以用来交易和变现的。

企业的洞察也在数字化——预测系统

未来云服务更加注重数字化客户体验和数字化卓越运营。洞察系统是比较早上云的应用，因对企业内部关键应用的影响小，所以各厂商都在云服务中增加分析功能(如Cognitive Computing、AI等)提供数据智能服务。

与云计算相关的几个热词——混合云

混合云的管理很挑战，企业一般先将新应用、新开发放在私有云中，且多数是基于OpenStack搭建私有云。

DevOps已不是“运维前移”，而是运维开发、交付结合在一起，因此企业需要面对Bimodel的IT环境，需要采用混合云实现“优化”与“创新”的平衡。

核心业务域需要稳定、安全、可靠，而创新业务域需要快速、敏捷、弹性。混合云搭建需要解决开放性设计、负载可迁移、安全可控三大问题，同时混合云的建设是一个“生命周期过程”。

混合云也面临着网络、安全、云灾备三大技术挑战。而公有云类似“租房”，对企业而言安全感、隐私感很差。

云服务层次类型发生转变——应用+基础资源

传统定义的云计算三层边界随着技术的发展已经越来越模糊，企业需要从三个层面(IaaS，PaaS和SaaS)统一考虑自己的云计算战略，随着IaaS与PaaS的大量融合，未来云的分类可能会演化成两极：Application As A Service(AaaS)、Infrastructure Resource(IaaS + PaaS) As A Service。

云计算催生的新型创新商业模式—— 平台经济

平台经济(Platform Economics)所指是一种虚拟或真实的交易场所，平台本身不生产产品，但可以促成双方或多方供求之间的交易，收取恰当的费用或赚取差价而获得收益。淘宝、京东商城、凡客诚品、一号店、阿里巴巴等等就是典型例子，通过平台弹性收缩满足浪涌性业务诉求，通过数据分析实现数字化客户体验和运维，并实时指导未来规划和盈利。

企业实现私有云最佳方式——超融合基础设施

超融合基础架构(Hyper-Converged Infrastructure，或简称“HCI”)也被称为超融合架构，是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展(Scale-out)，形成统一的资源池。

超融合基础设施(HCI)解决方案提供预先集成的计算和存储资源，帮助企业更快地运行云基础实施。企业将HCI作为私有云开发的基础，特别是对于需要快速、自动扩展的新工作负载和业务系统。

迁移工具将使得云迁移更加容易——Data On Demand

从目前来看，企业云迁移可分为互动系统(移动互联网等)上云(云原生)、洞察系统(Analytics、商业管理、预测等)上云、记录系统(CRM、销售、财务、生产等)上云、创新系统(业务流程改造等)上云四个阶段。

企业拥有多种可行的云迁移工具，包括SaaS替代、重新搭建、迁移拓展、混合拓展、直接迁移等。企业将应用程序重构在公有云系统上运行，利用迁移服务，而不是简单的把现有应用程序转存到共有云上。移动应用程序的最佳做法是利用云弹性重写，但是这种方法的成本较高。迁移工具会加速云迁移，同时也会降低成本。

容器将颠覆云平台和管理策略——CaaS

虽然容器、DevOps已经吵得很火了，但未来新的CaaS(Container as a service)将层出不穷，需要重新评估PaaS搭建、容器调度和云管理等需求。

因为容器广泛部署在生产环境中，所以公司需要应对新的安全、监控、存储和网络问题。这时企业需要做的第一步应该是评估内部私有PaaS与受管理的公有云开发平台的利弊。

简单总结

未来分析云计算必须立身于客户真实业务，因为随着IaaS层与PaaS的大量融合，单从云的部署模式是难以看清未来趋势的，必须回归到消费者对云计算的本质需求，通过分析跑在云上的各种工作流、数据流来分析云的发展趋势。

互联网业务，在用户使用量上存在很强的无法预测的瞬时脉冲特征；而企业各项业务的数字化转型为主，且用户的使用量脉冲可以预测。这两类Workload对应着不同的云服务和消费方式，将会是作为未来作为分析的重点。

另外，随着最近很多小云服务供应厂商都已经纷纷IPO了，未来大型云服务厂商不再是企业的唯一选择，至少公有云市场，将出现更多区域性玩家。

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