STL容器的总结

来源:互联网 发布:测绘数据泄密案例 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 15:53
一、vector:简单,允许随机存储,数据的存取十分灵活,在缺省情况下应该使用。
1、在使用vector的时候,需要有一点注意:尽量少使用erase,因为在发生erase的时候,会发生一次拷贝,vector要保持结构的完整性,会把从操作对象后的每一个成员都进行一次拷贝,并前移一位,但是在最后一个成员发生移动的时候,如果成员是一个非常规类型,会发生析构,那该成员以及该成员的拷贝都将被删除。关于reserve和resize的区别:
reserve只是预留出空间,并不真正的创建元素,所以并不会进行初始化。resize后,修改容器空间,并初始化元素,这时候可以通过operator[]来进行操作。vector 的 resize() 动作,会把原内存memset/bzero 0。

实际使用中,vector在小数据量(可能千以内吧)时,遍历、查找、添加删除,都是很快的,完全可以选择它。
二、deque:经常在头部和尾部安插和移除元素,并且存储的容量也比vector大得多
三、list:如果经常在容器的中段执行安插,移除和移动元素。但是不支持随机存储。如果需要“每次安插不成功,便无效用”。list erase元素时,需要注意erase返回迭代器,否则list迭代器失效。
四、set和multiset:经常以某个准则寻找元素,可以使用“以这个准则为排序准则”的set和multiset,在大量的数据情况下,对数复杂度比线性复杂度的效果要好的多。set使用的是二叉树,如果hash table可用,其性能比二叉树高5-10倍,但是hash table并未提供插入元素的排序,如果需要对元素进行排序,则无法使用。

五、map和multimap:使用(key、value)的pair,使用字典,使用关联式数组 e.g“map[key] = value”。复杂度也是对数复杂度,这几乎是最快的,hash也是对数复杂度。map内部是采用平衡二叉树,hash map的查找与数据量无关,复杂度是O(1)。
在不碰撞的前提下,hash map的查找速度是最快的,何为“不碰撞”?所谓不碰撞,就是要有足够好的hash函数,否则的话,可能会和链表一样,复杂度O(N)。

unorder_set/map:的性能优于map和hash map,唯一的问题就是无需排列,如果保存的数据没有序列要求,建议使用。查找的性能尤其突出。
【编程】STL各种容器的使用总结