Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取
来源:互联网 发布:光纤端口一收一发 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:40
Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取
方法一:使用轮廓
步骤1
"""src为原图"""ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROIproimage = src.copy() #复制原图"""提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7) proimage,contours,hierarchy=cv2.findContours(proimage,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) #提取所有的轮廓
步骤2
"""ROI提取"""cv2.drawContours(ROI, contours, 1,(255,255,255),-1) #ROI区域填充白色,轮廓ID1ROI=cv2.cvtColor(ROI,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图ROI=cv2.adaptiveThreshold(ROI,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7) #自适应阈值化imgroi= cv2.bitwise_and(ROI,proimage) #图像交运算 ,获取的是原图处理——提取轮廓后的ROI2.#imgroi = cv2.bitwise_and(src,src,mask=ROI) 3.#imgroi = ROI & src 无需灰度+阈值,获取的是原图中的ROI
方法二
img1 = cv2.imread('roi.jpg')roi = img1[0:rows, 0:cols ]
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