数据挖掘经典算法--priori算法

Apriori算法简介：  Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法

首先，找出频繁“1项集”的集合，该集合记作L1。L1用于找频繁“2项集”的集合L2，而L2用于找L3。如此下去，直到不能找到“K项集”。找每个Lk都需要一次数据库扫描。

产生关联规则，过程为:根据前面提到的置信度的定义，关联规则的产生如下：

（1）对于每个频繁项集L，产生L的所有非空子集；

（2）对于L的每个非空子集S，如果

                P（L）/P（S）≧min_conf

则输出规则“SàL-S”

注：L-S表示在项集L中除去S子集的项集