文章目录导读

深度学习基础——附Theano实现代码

入门

1、快速入门 点击打开链接

有监督学习 Supervised Learning

2、逻辑回归 Logistic Regression 点击打开链接

3、多层感知机 Multi-Layer Perceptrons 点击打开链接

卷积神经网络 CNN

4、卷积神经网络 CNN 点击打开链接

无监督学习 Unsupervised Learning

5、降噪自动编码机 denoising dA 点击打开链接

6、堆叠降噪自动编码机 SdA  点击打开链接

7、受限波尔曼机 RBM 点击打开链接

8、深度置信网络 DBN 点击打开链接

循环神经网络 RNN

9、长短记忆 LSTM 点击打开链接

10、生成音乐序列 RNN-RBM 点击打开链接

深度学习工具——附Keras实现代码

1、30秒搭建神经网络 点击打开链接

2、常用模型构建（MLP，VGG，LSTM等）点击打开链接

3、功能API入门（Inception，残差连接、共享视觉等）点击打开链接

4、常见问题汇总（保存模型、参数、提早停止，适应内存等）点击打开链接

5、应用模型（ResNet50, VGG16, VGG19, Inception V3, Xception等) 点击打开链接

深度学习快速应用

1、30秒搞定物体检测-TensorFlow 点击打开链接

2、使用少量数据构建强大图像分类模型 点击打开链接

深度学习模型思考

1、深度残差网 ResNet 点击打开链接

2、计算机视觉架构再思考 Inception 点击打开链接

3、更深度的卷积网络 VGG 点击打开链接

4、深度可分卷积 Xception 点击打开链接

机器学习论文导读

1、从人类偏好进行深度强化学习 RL 点击打开链接

2、从人类偏好进行深度强化学习 RL 点击打开链接

3、混合合作-竞争环境的多代理行动者鉴定 Multi-Player 点击打开链接

4、生成对抗网络 GAN 点击打开链接

5、机器理解的两段式合成网络迁移学习 点击打开链接

6、循环神经网络中Dropout的应用

深度学习网络代码解析

1、ResNet完整代码解析 点击打开链接

2、Xception完整代码解析 点击打开链接

深度学习网络实现细节探讨

1、一张图看懂常用激活函数 点击打开链接

2、优化器及自动化调超参数  点击打开链接

大数据应用平台——Spark流计算

1、简单举例 点击打开链接

2、离散化流、输入源 点击打开链接

3、数据流操作 点击打开链接

4、部署应用  点击打开链接

大数据应用平台——Spark图计算

1、结构介绍  点击打开链接

2、图操作  点击打开链接

大数据应用平台——Spark应用

1、字数统计 点击打开链接

2、网络服务日志分析 点击打开链接

3、快速构建用户推荐系统 点击打开链接

4、文本分析 点击打开链接

TF Learn

1、简介 点击打开链接

2、简单使用举例 点击打开链接

3、稍复杂使用举例 点击打开链接