Minitab 控制图

来源:互联网 发布:手机ocr识别软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 15:59

控制图概念

控制图(Control chart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

清晰定义

控制图(Control Chart)又叫管制图,是对过程质量特性进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line)和下控制线(LCL,Lower Control Line),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机,则表明过程异常。

控制图是:

实时图表化反馈过程的工具。设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。按时间序列展示过程的个性/表现。设计用来区分信号与噪音。侦测均值及/或标准差的变化。用于决定过程是稳定的(可预测的)或 失控的(不可预测的)。

控制图不是:

不是能力分析的替代工具。在来料检验的过程中很难用到(没有时间序列)。控制图不是高效的比较分析工具。不应与运行图或预控制图混淆。控制图应用“界限”区分过程是否有显著变化或存在异常事件。由于控制限的设定要以数据为基础,所以在收集一定量有代表性的数据之前是无法确定控制限的。如果错误使用控制限,不但会对使用者造成困扰,而且还会对那些通过图表监控以实现过程改进的措施起反作用。

控制图目的

运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图分类

根据控制图使用目的的不同,控制图可分为:分析用控制图和控制用控制图。
SPC软件常用控制图
SPC软件常用控制图
根据统计数据的类型不同,控制图可分为:计量控制图和计数控制图(包括计件控制图和计点控制图)。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图,最初主要包含七种基本图表。

计量型控制图包括:* IX-MR(单值移动极差图)* Xbar-R(均值极差图)* Xbar-s(均值标准差图)计数型控制图包括:* P(用于可变样本量的不合格品率)* Np(用于固定样本量的不合格品数)* u(用于可变样本量的单位缺陷数)* c(用于固定样本量的缺陷数)

类型及用途

1.-R控制图
对于计量数据而言,这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。
2.-S控制图
当样本大小n>10或12,这时应用极差估计总体标准差的效率降低,需要用S图来代替R图。
3.-R控制图
用中位数图代替均值图。由于中位数的计算简单,所以多用于现场需要把测定的数据直接记人控制图进行控制的场合,这时为了简便,当然规定奇数个数据。
4.-Rs,控制图
多用于下列场合:对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合;取样费时、昂贵的场合以及如化工等过程,样品均匀,多抽样也无太大的意义的场合。由于它不像前三种那样能取得较多的信息,所以它判断过程变化的灵敏都也要差一些。
5.p控制图
用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率
有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。
6.np控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法,比较麻烦,所以样本大小相同的情况下,用此图比较方便。
7.c控制图
用于控制一部机器,一个部件一定的长度,一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。
8.U控制图
当样品的大小保持不变时可用C控制图,而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。
9、红绿灯信号控制图
10、预控制图
11、与名义值的差异或偏差的平均值和极差值控制图
12、标准化的平均值和极差值控制图
13、标准化的计数型控制图
14、累积和控制图
15、指数加权移动均值控制图
16、休哈特控制图
17、多变量控制图
18、回归控制图
19、残差控制图
20、自回归控制图
21、区域控制图
22 、实时对比控制图
用于复杂高维数据,比如,高维,分类变量,存在缺失值,非正态分布,非线性关系等等。

分析基本准则

为了方便记忆,总结了控制图判异的八个准则:
准则1:1个点子落在A区以外(点子越出控制界限)
准则2:连续9点落在中心线同一侧
准则3:连续6点递增或递减
准则4:连续14点中相邻点子总是上下交替
准则5:连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外
准则6:连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外
准则7:连续15点落在中心线同两侧C区之内
准则8:连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中

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