java 二分查找算法

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。

         折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小 于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。

     

二分算法步骤描述

① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = （ left + right ）/ 2

② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；

若相等，则查找成功

若大于，则在后（右）半个区域继续进行折半查找

若小于，则在前（左）半个区域继续进行折半查找

③ 对确定的缩小区域再按折半公式，重复上述步骤。

最后，得到结果：要么查找成功， 要么查找失败。折半查找的存储结构采用一维数组存放。 折半查找算法举例

对给定数列（有序）{ 3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101}，按折半查找算法，查找关键字值为81的数据元素。

daimar

public class BinarySearch {         /**         * 二分查找算法         *         * @param srcArray 有序数组         * @param key 查找元素         * @return key的数组下标，没找到返回-1         */          public static void main(String[] args) {             int srcArray[] = {3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101};               System.out.println(binSearch(srcArray, 0, srcArray.length - 1, 81));          }         // 二分查找递归实现           public static int binSearch(int srcArray[], int start, int end, int key) {               int mid = (end - start) / 2 + start;               if (srcArray[mid] == key) {                   return mid;               }               if (start >= end) {                   return -1;               } else if (key > srcArray[mid]) {                   return binSearch(srcArray, mid + 1, end, key);               } else if (key < srcArray[mid]) {                   return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key);               }               return -1;           }         // 二分查找普通循环实现           public static int binSearch(int srcArray[], int key) {               int mid = srcArray.length / 2;               if (key == srcArray[mid]) {                   return mid;               }               int start = 0;               int end = srcArray.length - 1;               while (start <= end) {                   mid = (end - start) / 2 + start;                   if (key < srcArray[mid]) {                      end = mid - 1;                   } else if (key > srcArray[mid]) {                       start = mid + 1;                   } else {                       return mid;                   }               }               return -1;           }     }