Python数据分析基础（七）——数据聚合与分组

来源：互联网发布：淘宝网店代理编辑：程序博客网时间：2024/05/21 02:34

将数据集准备好之后，通常的任务是计算分组统计或生成透视表。下面讲解

DataFrame关于聚合相关方法。

经过优化的groupby的方法

函数名说明count分组中非NA值的数量sum非NA值的和mean非NA值的平均值median非NA值的算术中位数std、var无偏（分母为n-1）标准差和方差min、max非NA值的最小值和最大值prod非NA值的积first、last第一个和最后一个非NA值

pivot_table的参数

参数说明values待聚合的列的名称。默认聚合所有数值列rows用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的行cols用于分组的列名或其他分组建，出现在结果透视表的列aggfunc聚合函数或函数列表，默认为“mean”fill_value用于替换结果表中的缺失值margins添加行/列小计和总计，默认为False

参考文献：

利用Python进行数据分析. Wes McKinney. 唐学韬译

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