选择排序算法

一、介绍

1、基本思想

每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

2、特点

选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。

二、常用算法

说明 ：
1. 以下方法最后结果均按照升序排列
2. 用8,5,2,6,9,3,1,4,0,7序列进行测试

1、简单选择排序

（1）基本思想

在对n个元素进行一次遍历，找到其中最小的元素放到最前面，然后在剩下的n-1个操作中重复此操作，直到只剩下一个元素。
示例：

（2）代码实现

public static void simpleSelectionSort(int[] arr) {    for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {        int script = i;        for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {            if (arr[script] > arr[j]) {                script = j; // 记录值最小的元素下标            }        }        if (script != i) { // 将最小的元素放到最前面            swap(arr, script, i);        }        print(arr);    }}

（3）运行结果

2、堆排序

（1）基本思想

将n个元素建成大顶堆，然后将堆顶元素和最后一个元素交换位置，此时最大的元素已经到了预定的位置，再将剩下的n-1一个元素重新调整成为大顶堆，直到最后一个元素调整到相应的位置。
需要解决的问题：
- n个待排序元素建成堆；
- 输出堆顶元素后，调整剩余n-1 个元素，使其成为一个新堆。

（2）代码实现

/** * 堆排序 *  * @param arr */public static void heapSort(int[] arr) {    buildHeap(arr, arr.length);    print(arr);    for (int i = arr.length-1; i > 0; i--) {        // 将堆顶元素与最后一个元素交换        swap(arr, 0, i);        //在剩下的n-1个元素重新调整成大顶堆        heapAdjust(arr, 0, i);        print(arr);    }}/** * 调整成大顶堆 *  * @param arr * @param root */public static void heapAdjust(int[] arr, int root, int length) {    int child = root * 2 + 1; // 数组从0角标开始时，左孩子的角标    while (child < length) {// 当左孩子不是最后一个节点        // 选取左右孩子中较大的元素和父节点的值进行交换        if (child+1<length && arr[child] < arr[child + 1]) {//有右孩子,且右孩子的值大于左孩子            child++;        }        if (arr[child] > arr[root]) { // 较大的子元素的值大于父元素            swap(arr, child, root);            root = child;            child = root * 2 + 1;        } else { // 不需要调整，跳出循环            break;        }    }}/** * 建堆 * @param arr * @param length */public static void buildHeap(int[] arr, int length) {    for (int i = (length - 2) / 2; i >= 0; i--) {        heapAdjust(arr, i, length);    }}

（3）运行结果