ubuntu 安装opencv3

来源：互联网发布：爱淘宝首页红包编辑：程序博客网时间：2024/05/21 10:15

1）配置：http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48691797

测试opencv安装是否成功：参考：http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra

如果上面的文章不好用的话，用下面的

http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/52934440

主要就是在make的时候，有个文件因为被墙了而导致下载不下来，从而报错

配置anaconda环境下的opencv的参考链接：

http://www.cnblogs.com/xialuobo/p/5973876.html

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在ubuntu 16.04(安装cuda8.0之后会报错)

解决办法：http://answers.opencv.org/question/114759/ubuntu-build-fails-with-memcpy-not-declared-in-stringh/

然后参考http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/48691797

这个文章中的对于cuda的报错问题

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---------------------------------又是cuda的锅-----------------------------------------------

问题描述：

Unsupported gpu architecture 'compute_11'解决方法

解决办法：http://blog.csdn.net/sysuwuhongpeng/article/details/45485719

需要在cmake的时候加入如下命令

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-D CUDA_GENERATION=Kepler..

#sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON CUDA_GENERATION=Kepler .. #在安装完cuda7.5之后会报错，通过这个cmake来解决问题，那么上面的那个cmake就不用了，就用这个 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

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2）遇到的问题：主要是由于ubuntu默认是java1.7,而我之前安装了java1.8,系统没有识别，从而进行make的时候仍然默认1.7版本的环境，解决办法：

http://www.cnblogs.com/dingyingsi/archive/2013/02/26/2933536.html

Simple replace in opencv/cmake/OpencvDetectCuda.cmake

set(NVCC_FLAGS_EXTRA ${NVCC_FLAGS_EXTRA} -gencode arch=compute_${CMAKE_MATCH_2},code=sm_${CMAKE_MATCH_1})to

set(NVCC_FLAGS_EXTRA ${NVCC_FLAGS_EXTRA} -D_FORCE_INLINES -gencode arch=compute_${CMAKE_MATCH_2},code=sm_${CMAKE_MATCH_1})it's work for me!

第四步：配置默认JDK 由于ubuntu中可能会有默认的JDK，如openjdk，所以，为了将我们安装的JDK设置为默认JDK版本，还要进行如下工作。
sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/java 300 sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/javac 300 sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/jar 300 sudo update-alternatives --config java
如果系统没有安装其它jdk，则提示：链接组 java 中只有一个候选项：/usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/java 无需配置。如果系统中安装了openJDK和jdk6，系统会列出各种JDK版本，可能如下所示：有 3 个候选项可用于替换 java (提供 /usr/bin/java)。
选择路径优先级状态 ------------------------------------------------------------ * 0
/usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java   1061      自动模式   1
/usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java   1061      手动模式   2
/usr/lib/jvm/java-6-sun/jre/bin/java       63        手动模式   3
/usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/java           300       手动模式
要维持当前值[*]请按回车键，或者键入选择的编号：

1)sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/java/bin
/java 300
2)sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/java/bin
/javac 300
3)sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/java/bin
/jar 300
4)sudo update-alternatives --config java   进行对于Java环境变量的配置，利用所需要的序号，*表示当前选项,我配置成为了2号

3)测试：http://blog.csdn.net/dreamsky168/article/details/49928293

4)pycharm 对于opencv进行软链接

主要参考如下链接：https://segmentfault.com/a/1190000004649532

做软连接的目的是添加提示到pycharm当中

cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages
ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv.py cv.py

ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so cv2.so

5)查看安装opencv的版本以及查看cv2.so以及cv.so

查看已经安装Opencv的版本：

命令：

pkg-config --modversion opencv

查找cv2.so的路径：（这个涉及到以后做opencv与编译器，eclipse以及pycharm（anaconda版的连接））

因此这两个文件的路径是：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

此时参考这个链接：http://www.cnblogs.com/xialuobo/p/5973876.html

将Opencv已经安装的cv2.so复制到anaconda框架上

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Python

编译安装好后的cv2.so，也就是python调用openc所需要的库，放在

/usr/local/lib/python2.7/site-packages

这个目录下，我们可以将这个目录添加到环境变量

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages

这样便可以在python中 import cv2

如果用第三方python，则还需要将 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 目录下的 cv2.so 复制到第三方的python
/usr/local/lib/python2.7/site-packages 目录下，这里以 anaconda为例：

sudo cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so ~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
sudo cp /usr/local/lib/python2,7/site-packages/cv.py ~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

然后还没完事，应该再将这两个文件放到放到~/anaconda2/lib/python2.7/distutils当中

用cp命令

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv.py cv.py

ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so cv2.so

------------------------------利用c语言测试opencv3是否安装成功--------------------------------------

a) 创建工作目录

mkdir ~/opencv-lenacd ~/opencv-lenagedit DisplayImage.cpp

b) 编辑如下代码

#include <stdio.h>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char** argv ){if ( argc != 2 ){printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");return -1;}Mat image;image = imread( argv[1], 1 );if ( !image.data ){printf("No image data \n");return -1;}namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );imshow("Display Image", image);waitKey(0);return 0;}

c) 创建CMake编译文件

gedit CMakeLists.txt

写入如下内容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project( DisplayImage )find_package( OpenCV REQUIRED )add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

d) 编译

cd ~/opencv-lenacmake .make

e) 执行

此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行

./DisplayImage lena.jpg

f) 结果

产生lena的图片

-----------------------------------利用python验证opencv3是否安装成功----------------------------

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'xuy'import  cv2# img=cv2.cv2.img = cv2.imread("lena.jpg")# cv2.cv2.namedWindow()# cv2.namedWindow("Image")cv2.imshow("Image", img)cv2.waitKey (0)cv2.destroyAllWindows()

-----------------------------------卸载opencv3------------------

主要参考这个链接：http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40018407

卸载方法 OpenCV卸载

http://stackoverflow.com/questions/13134151/how-to-uninstall-opencv-in-ubuntu

You can also uninstall by going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following
make uninstall
cd ..
sudo rm -r build

sudo rm -r /usr/local/include/opencv2
/usr/local/include/opencv
/usr/include/opencv
/usr/include/opencv2
/usr/local/share/opencv
/usr/local/share/OpenCV
/usr/share/opencv
/usr/share/OpenCV
/usr/local/bin/opencv*
/usr/local/lib/libopencv*

install reference
http://www.samontab.com/web/2014/06/installing-opencv-2-4-9-in-ubuntu-14-04-lts/

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0 0