(大数据)MapReduce开发，一个没有隐私的世界！

安全数据重新解析MR开发，接到MR开发任务。也会做一些互

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拿到新需求，小路乱撞。

首先拿到数据示例文档：

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​

然后从svn上检出代码，工程如下：

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​需求，我们要将头文件添加到每个ac列表中。

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​

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​

然后在apk_list继续追加记录，也就是说，一个日志文件发过来，我们要根据这两个json格式数据要变成一个3维度变成一个表的转换，可能只立方增长，但是只要数据可以操作，就是有意义的转换。我们需要重写MapReduce程序。可能之前已经说了一些概念、wordcount等简单的介绍，现在要真正的做处理了。

写几个要经常用到的hadoop命令，

1.首先删除output文件夹：

./hdfs dfs -rmr /data/output

删除文件：

./hdfs dfs -rm /data/part-3

2.创建output文件：

./hdfs dfs -mkdir /data/output

3.改变目录权限：

./hdfs dfs -chmod 777 /data/output

4.放置文件：

./hdfs dfs -put input路径文件夹 output目标文件夹 

./hdfs dfs -put /file/part-3 /data/input/

5.跑mapreduce程序：

./yarn jar /file/MapReduce_program/MR-0.0.4-SNAPSHOT.jar com.mr.DataCollection_02 /data/input/part-3 /data/output utf-8

这个是跑一个包路径下所有的文件，跑成mr的

./yarn jar /file/MapReduce_program/MR-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.mr.DataCollection_02 /data/input/ /data/output utf-8

6.取回hdfs文件

./hdfs dfs -get /data/output/00000000apklist-r-00000 /file/output/apklist

    取回所有文件，即取出文件夹：./hdfs dfs -get /data/output /file/output

关于MapReduce的介绍和搭建在前文都已经说过了，这里就不在赘述了，这篇以需求开发和解决问题为主，虽然还不知道前路到底有多少坑。

先大致看一眼源数据格式：

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然后数据量贼大，我们挑一个少一点的来开发测试就好了。​

然后我们看一些具体操作：

将我们的mr程序maven install

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​然后扔到服务器上：

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然后跑mr程序：
./yarn jar /file/MapReduce_program/MR-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.mr.DataCollection_02 /data/input/part-3 /data/output utf-8​

mr跑完之后：

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​然后进入本地，我们看看数据：

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​然后我们把结果发给老大（需求方）看一下，咨询是否可用，

得到指令，就是这样，然后紧接着，新的需求全部来了：

我们一步一步做：

下面一个需求，将文件名规范化，本来

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​我们想将其规范化，那么我们改代码名称之后发现：

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​会出现错误：

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那么可以说明，是不是这里不成功？那么不禁会问，这个文件名到底是怎么来的，别着急，我们继续深入其中。

可以看到，mapper函数中，已经对日期做了处理，

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如果获取不到时间，会将dt格式化成这个玩意。然后在输出key时乃至后文中出现的filename中也都将这个时间作为了文件名或者key，并且将“-”格式化成“”。所以，我们调试。失败，那就去main方法里面调试。​

​（搜寻main方法）

到目前为止，因为拿到前期2000多行MapReducer，对于我们java程序猿来说，其实也是可以在3小时之内看懂的，然后做出正确的调试和修改：

 移除点击此处添加图片说明文字

​很显然，我门道的filename了，然后在这里我们要做出更改。

然后我们改成这样：

//                String fileName = (dt + ac).replace("_", "").replace("-", "");

//修改，将文件名更新，不需要那么多的0,

String fileName = ac.replace("_", "").replace("-", "");

但是，

17/06/25 17:38:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1498327717919_0011_r_000000_0, Status : FAILED

Error: java.lang.IllegalArgumentException: Named output '00000000apkdef' not defined

很尴尬啊，那么孤注一掷，接下来，我们干一票大的。首先将我们combiner阶段的方法输出文件名改为：

//                    String keyString = (dt + ac).replace("_", "").replace("-", "");

String keyString = ac.replace("_", "").replace("-", "");

接着，我们将其他无用的方法注释，全部注释，统统注释，否则会报错的：

 移除点击此处添加图片说明文字

​然后执行完了，变成了我们需要的样子的一半，嘿嘿嘿：

 移除点击此处添加图片说明文字

​还不错，也还算完美了。嘎嘎，一半完成，接下里想办法解决下面这一个。后面的我不想管了，我觉得代码里并没写到，所以应该是hadoop框架自己加的，所以，我们继续改写剩下的18个类的方法吧。go on。

随着我们深化修改，已经改好了这么多了：

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​down到本地linux环境看一下：

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​看一看文件内容：

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那接下来，我们要处理一个痛点，就是经纬度信息的时候，我们发现了他的数据是科学计数法，并不能​识别使用，需要转换。

 移除点击此处添加图片说明文字

那么，首先百度一下解决办法，写个test测试类：

 移除点击此处添加图片说明文字

​显然，很好使，那我们别等了，赶紧写吧。

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​我们需要拿到，经纬度信息里面的la和lo两个字符串。

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​//科学计数法转换为字符串数字

                String la = jsonObject.getString("la");

                BigDecimal la_dic = new BigDecimal(la); 

String la_str = la_dic.toPlainString();

                String lo = jsonObject.getString("lo");

                BigDecimal lo_dic = new BigDecimal(lo); 

String lo_str = lo_dic.toPlainString();

                result = String.format("%s|%s|%s|%s|%s|%s", baseInfo[0],

                        baseInfo[1], baseInfo[2], la_str, lo_str, dt);

好了，这个搞定了。我们测试一下吧。

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很显然，转好了，但是。

目前看来，经纬度出现4.9E-324 这个科学计数法，出现这个问题说明定位失败了，定位失败返回的就是这个值，定位失败的原因就是库加载失败。

​所以，这是一个经验，以后不用再查了，就是定位失败的意思，以后遇到这个问题，直接字符串匹配一下0.0，所以mr程序还需要改进。

所以只举一个例子：

String lo_str;

                String lo = jsonObject.getString("lo");

                if("4.9E-324".equals(lo)){

lo_str="0.0";

                }else{

BigDecimal lo_dic = new BigDecimal(lo); 

lo_str = lo_dic.toPlainString();

                }

                String lo_string=lo_str;

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​完整处理代码。

然后可以来看一下效果：

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好了，这个问题解决，继续下一个。​

可以，接下来，我们程序写下去，到了第八个，出现了需求模糊的地方：

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​针对这种数据，需要做，行列转换。早就听闻，自己写处理json格式很烦，现在果然是这样啊，想以三个维度转换为一条记录很烦啊。

初步设计就是变成这样吧，

第一条记录：

ac:"apk_f"

dt:14344564632

dt_f:"20150101"

apk:"com.baidu.BaiduMap"

n:"百度地图"

hour：0

w：0

g：0

第二条记录：

ac:"apk_f"

dt:14344564632

dt_f:"20150101"

apk:"com.baidu.BaiduMap"

n:"百度地图"

hour：0

w：10

g：0

我应该解释清楚了吧，就是加了三个字段，将这两个数组给拉出来降维，对的，终于想起来这个名词了，降维。

让我们来编码，

进入方法， result = apk_f_CL(baseInfo, jsonObject);

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​好吧，看我们的写法，完整帖一次代码：

 private List<String> apk_f_CL(String[] baseInfo, JSONObject jsonObject)

                throws JSONException {

List<String> resultList = new ArrayList<String>();

            String result = null;

            try {

                String dt = jsonObject.getString("dt");

                if (dt != null) {

                    dt = stampToDate(dt);

                }

                String dt_f = jsonObject.getString("dt_f");

                result = String.format("%s|%s|%s|%s|%s", baseInfo[0],

                        baseInfo[1], baseInfo[2], dt, dt_f);

                JSONArray apk_f = jsonObject.getJSONArray("apk_f");

                String arrayString = "";

                for (int i = 0; i < apk_f.length(); i++) {

                    JSONObject jsonObject2 = apk_f.getJSONObject(i);

                    String apk = jsonObject2.getString("apk");

                    String n = jsonObject2.getString("n");

                    //先将这两个字符串组合，已提供给下面24小时使用

                    String structString = String.format("%s|%s",apk, n);

                    String w = jsonObject2.getString("w");

                    String g = jsonObject2.getString("g");

                    String g3 = jsonObject2.getString("g3");

                    String g4 = jsonObject2.getString("g4");

                    String[] w_arr = w.split(",");

                    String[] g_arr = g.split(",");

                    String[] g3_arr = g3.split(",");

                    String[] g4_arr = g4.split(",");

                    //从这里开始进入循环，为24小时数组降维

                    //首先让我们创建一个24小时的数组

                    String[] hour=new String[24];

                    for(int j=0;j<24;j++){

hour[j]= String.valueOf(j);

//依次拿到24小时时间

String h=hour[j];

String wStr=w_arr[j];

String gStr = g_arr[j];

String g3Str = g3_arr[j];

String g4Str = g4_arr[j];

//拼接24小时时间

String tailString = String.format("%s|%s|%s|%s|%s",h,wStr, gStr, g3Str, g4Str);

//apk循环内拼接

arrayString = structString+"|"+tailString;

//总回复字符串拼接

String resultRow = result+"|"+arrayString;

resultList.add(resultRow);

                    }

                }

                if (arrayString.endsWith(",")) {

                    arrayString = arrayString.substring(0,

                            arrayString.length() - 1);

                }

//                result += "\t" + arrayString;

            } catch (Exception e) {

                log.error("apk_f_CL_err: " + e.getMessage());

                e.printStackTrace();

            }

//          return result;

          return resultList;

        }

然后发布服务器跑，看看结果：

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​其实，你们知道这是什么吧？总不能写到现在没解释这样做到底什么意义吧？这么做的意义是，我想知道，这个手机用户，每天玩哪些app，比方说我这个截图，这个用户玩王者荣耀每天玩多少时间，用wifi在哪些时间段，还是用流量，这样的数据有利于我们后期的用户画像！不只是王者荣耀啊，我们看看别的app，

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​看到了吧，这个人几乎不用我们系统的浏览器，但是，他玩微信，而且都是用流量，几乎也都在晚上，凌晨时候玩微信比较猛。

短信需求更改，本来短信总是只能发送一条的，后来被新元重新开发了，那到我这里，就又得重新开发了，这任务还算不轻，还得开发。

​

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​我们将短信一条一条取出，然后追加到前缀字符串中。

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​这些有的是测试数据，你不要真的打啊。

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​再说几个业务吧，我就不写具体开发统计信息了，主要都是重复的代码，但是代码是死的，人是活的，我们几乎可以知道你所有的信息，当然这些数据非常的隐私，只有数据部门可以解除到这些核心的数据，并且由于数据量极大，所以也请放心，我们并没有时间来查找你。。。

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那看到短信了，没错，手机里所有的短信记录打点马赛克吧：

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​

说到这里，先到了小黄车、mobike，因为我们现在的大数据架构师，就是从mobike出来的，那套后台数据仓库就是他搭建的，他来了也给我们开放了他项目的源码和思路，所以，感觉还是有资格说一说的，那些你想不还钱骑车的，你已经被统计了啊，“羊毛党”标签都打在后台里了啊，当然那个源码是不可以粘贴的，有隐私协议的哈。

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​我感觉不用解释了吧，如果你看到这篇文章，也许你已经知道了，其实，你没有任何隐私可言，无论你使用苹果或者安卓，在大数据程序猿这里，你只是众多数据中的一个，你的所有的手机信息，被简历，明白了吗。另外，如果app想访问你的通讯录，那就会知道你的交际圈、短信、电话的情况，可以形成连接。

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​

明白了吧？还有之前做的哪些，切换经纬度，可以知道，这个用户在哪里上班，在哪里住，晓得了不？哎，这么做的意义其实很巨大，为了后期的进一步画像做准备的，兄弟。

好了，走到这里也克服了。我们把剩下的完成了吧，开发到这里，就距离成功只有30%的路没有走了，接下来没有什么难点了，都是一些重复做的事情，让我们把他做完，开发完，接着，就要放到服务器上，跑所有全量的数据。

可能一篇文章，3-5分钟就可以看完，但是，一步步走过来，确实花了几天的努力，但还是那句话，文档一旦形成了，往后在遇到，那就是1-2分钟的事情了，可见文档的重要性。

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拿到新需求，小路乱撞。

首先拿到数据示例文档：

 移除点击此处添加图片说明文字

​

然后从svn上检出代码，工程如下：

 移除点击此处添加图片说明文字

​需求，我们要将头文件添加到每个ac列表中。

 移除点击此处添加图片说明文字

​

 移除点击此处添加图片说明文字

​

然后在apk_list继续追加记录，也就是说，一个日志文件发过来，我们要根据这两个json格式数据要变成一个3维度变成一个表的转换，可能只立方增长，但是只要数据可以操作，就是有意义的转换。我们需要重写MapReduce程序。可能之前已经说了一些概念、wordcount等简单的介绍，现在要真正的做处理了。

写几个要经常用到的hadoop命令，

1.首先删除output文件夹：

./hdfs dfs -rmr /data/output

删除文件：

./hdfs dfs -rm /data/part-3

2.创建output文件：

./hdfs dfs -mkdir /data/output

3.改变目录权限：

./hdfs dfs -chmod 777 /data/output

4.放置文件：

./hdfs dfs -put input路径文件夹 output目标文件夹 

./hdfs dfs -put /file/part-3 /data/input/

5.跑mapreduce程序：

./yarn jar /file/MapReduce_program/MR-0.0.4-SNAPSHOT.jar com.mr.DataCollection_02 /data/input/part-3 /data/output utf-8

这个是跑一个包路径下所有的文件，跑成mr的

./yarn jar /file/MapReduce_program/MR-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.mr.DataCollection_02 /data/input/ /data/output utf-8

6.取回hdfs文件

./hdfs dfs -get /data/output/00000000apklist-r-00000 /file/output/apklist

    取回所有文件，即取出文件夹：./hdfs dfs -get /data/output /file/output

关于MapReduce的介绍和搭建在前文都已经说过了，这里就不在赘述了，这篇以需求开发和解决问题为主，虽然还不知道前路到底有多少坑。

先大致看一眼源数据格式：

 移除点击此处添加图片说明文字

然后数据量贼大，我们挑一个少一点的来开发测试就好了。​

然后我们看一些具体操作：

将我们的mr程序maven install

 移除点击此处添加图片说明文字

​然后扔到服务器上：

 移除点击此处添加图片说明文字

然后跑mr程序：
./yarn jar /file/MapReduce_program/MR-0.0.1-SNAPSHOT.jar com.mr.DataCollection_02 /data/input/part-3 /data/output utf-8​

mr跑完之后：

 移除点击此处添加图片说明文字

​然后进入本地，我们看看数据：

 移除点击此处添加图片说明文字

​然后我们把结果发给老大（需求方）看一下，咨询是否可用，

得到指令，就是这样，然后紧接着，新的需求全部来了：

我们一步一步做：

下面一个需求，将文件名规范化，本来

 移除点击此处添加图片说明文字

​我们想将其规范化，那么我们改代码名称之后发现：

 移除点击此处添加图片说明文字

​会出现错误：

 移除点击此处添加图片说明文字

那么可以说明，是不是这里不成功？那么不禁会问，这个文件名到底是怎么来的，别着急，我们继续深入其中。

可以看到，mapper函数中，已经对日期做了处理，

 移除点击此处添加图片说明文字

如果获取不到时间，会将dt格式化成这个玩意。然后在输出key时乃至后文中出现的filename中也都将这个时间作为了文件名或者key，并且将“-”格式化成“”。所以，我们调试。失败，那就去main方法里面调试。​

​（搜寻main方法）

到目前为止，因为拿到前期2000多行MapReducer，对于我们java程序猿来说，其实也是可以在3小时之内看懂的，然后做出正确的调试和修改：

 移除点击此处添加图片说明文字

​很显然，我门道的filename了，然后在这里我们要做出更改。

然后我们改成这样：

//                String fileName = (dt + ac).replace("_", "").replace("-", "");

//修改，将文件名更新，不需要那么多的0,

String fileName = ac.replace("_", "").replace("-", "");

但是，

17/06/25 17:38:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1498327717919_0011_r_000000_0, Status : FAILED

Error: java.lang.IllegalArgumentException: Named output '00000000apkdef' not defined

很尴尬啊，那么孤注一掷，接下来，我们干一票大的。首先将我们combiner阶段的方法输出文件名改为：

//                    String keyString = (dt + ac).replace("_", "").replace("-", "");

String keyString = ac.replace("_", "").replace("-", "");

接着，我们将其他无用的方法注释，全部注释，统统注释，否则会报错的：

 移除点击此处添加图片说明文字

​然后执行完了，变成了我们需要的样子的一半，嘿嘿嘿：

 移除点击此处添加图片说明文字

​还不错，也还算完美了。嘎嘎，一半完成，接下里想办法解决下面这一个。后面的我不想管了，我觉得代码里并没写到，所以应该是hadoop框架自己加的，所以，我们继续改写剩下的18个类的方法吧。go on。

随着我们深化修改，已经改好了这么多了：

 移除点击此处添加图片说明文字

​down到本地linux环境看一下：

 移除点击此处添加图片说明文字

​看一看文件内容：

 移除点击此处添加图片说明文字

那接下来，我们要处理一个痛点，就是经纬度信息的时候，我们发现了他的数据是科学计数法，并不能​识别使用，需要转换。

 移除点击此处添加图片说明文字

那么，首先百度一下解决办法，写个test测试类：

 移除点击此处添加图片说明文字

​显然，很好使，那我们别等了，赶紧写吧。

 移除点击此处添加图片说明文字

​我们需要拿到，经纬度信息里面的la和lo两个字符串。

 移除点击此处添加图片说明文字

​//科学计数法转换为字符串数字

                String la = jsonObject.getString("la");

                BigDecimal la_dic = new BigDecimal(la); 

String la_str = la_dic.toPlainString();

                String lo = jsonObject.getString("lo");

                BigDecimal lo_dic = new BigDecimal(lo); 

String lo_str = lo_dic.toPlainString();

                result = String.format("%s|%s|%s|%s|%s|%s", baseInfo[0],

                        baseInfo[1], baseInfo[2], la_str, lo_str, dt);

好了，这个搞定了。我们测试一下吧。

 移除点击此处添加图片说明文字

很显然，转好了，但是。

目前看来，经纬度出现4.9E-324 这个科学计数法，出现这个问题说明定位失败了，定位失败返回的就是这个值，定位失败的原因就是库加载失败。

​所以，这是一个经验，以后不用再查了，就是定位失败的意思，以后遇到这个问题，直接字符串匹配一下0.0，所以mr程序还需要改进。

所以只举一个例子：

String lo_str;

                String lo = jsonObject.getString("lo");

                if("4.9E-324".equals(lo)){

lo_str="0.0";

                }else{

BigDecimal lo_dic = new BigDecimal(lo); 

lo_str = lo_dic.toPlainString();

                }

                String lo_string=lo_str;

 移除点击此处添加图片说明文字

​完整处理代码。

然后可以来看一下效果：

 移除点击此处添加图片说明文字

好了，这个问题解决，继续下一个。​

可以，接下来，我们程序写下去，到了第八个，出现了需求模糊的地方：

 移除点击此处添加图片说明文字

​针对这种数据，需要做，行列转换。早就听闻，自己写处理json格式很烦，现在果然是这样啊，想以三个维度转换为一条记录很烦啊。

初步设计就是变成这样吧，

第一条记录：

ac:"apk_f"

dt:14344564632

dt_f:"20150101"

apk:"com.baidu.BaiduMap"

n:"百度地图"

hour：0

w：0

g：0

第二条记录：

ac:"apk_f"

dt:14344564632

dt_f:"20150101"

apk:"com.baidu.BaiduMap"

n:"百度地图"

hour：0

w：10

g：0

我应该解释清楚了吧，就是加了三个字段，将这两个数组给拉出来降维，对的，终于想起来这个名词了，降维。

让我们来编码，

进入方法， result = apk_f_CL(baseInfo, jsonObject);

 移除点击此处添加图片说明文字

​好吧，看我们的写法，完整帖一次代码：

 private List<String> apk_f_CL(String[] baseInfo, JSONObject jsonObject)

                throws JSONException {

List<String> resultList = new ArrayList<String>();

            String result = null;

            try {

                String dt = jsonObject.getString("dt");

                if (dt != null) {

                    dt = stampToDate(dt);

                }

                String dt_f = jsonObject.getString("dt_f");

                result = String.format("%s|%s|%s|%s|%s", baseInfo[0],

                        baseInfo[1], baseInfo[2], dt, dt_f);

                JSONArray apk_f = jsonObject.getJSONArray("apk_f");

                String arrayString = "";

                for (int i = 0; i < apk_f.length(); i++) {

                    JSONObject jsonObject2 = apk_f.getJSONObject(i);

                    String apk = jsonObject2.getString("apk");

                    String n = jsonObject2.getString("n");

                    //先将这两个字符串组合，已提供给下面24小时使用

                    String structString = String.format("%s|%s",apk, n);

                    String w = jsonObject2.getString("w");

                    String g = jsonObject2.getString("g");

                    String g3 = jsonObject2.getString("g3");

                    String g4 = jsonObject2.getString("g4");

                    String[] w_arr = w.split(",");

                    String[] g_arr = g.split(",");

                    String[] g3_arr = g3.split(",");

                    String[] g4_arr = g4.split(",");

                    //从这里开始进入循环，为24小时数组降维

                    //首先让我们创建一个24小时的数组

                    String[] hour=new String[24];

                    for(int j=0;j<24;j++){

hour[j]= String.valueOf(j);

//依次拿到24小时时间

String h=hour[j];

String wStr=w_arr[j];

String gStr = g_arr[j];

String g3Str = g3_arr[j];

String g4Str = g4_arr[j];

//拼接24小时时间

String tailString = String.format("%s|%s|%s|%s|%s",h,wStr, gStr, g3Str, g4Str);

//apk循环内拼接

arrayString = structString+"|"+tailString;

//总回复字符串拼接

String resultRow = result+"|"+arrayString;

resultList.add(resultRow);

                    }

                }

                if (arrayString.endsWith(",")) {

                    arrayString = arrayString.substring(0,

                            arrayString.length() - 1);

                }

//                result += "\t" + arrayString;

            } catch (Exception e) {

                log.error("apk_f_CL_err: " + e.getMessage());

                e.printStackTrace();

            }

//          return result;

          return resultList;

        }

然后发布服务器跑，看看结果：

 移除点击此处添加图片说明文字

​其实，你们知道这是什么吧？总不能写到现在没解释这样做到底什么意义吧？这么做的意义是，我想知道，这个手机用户，每天玩哪些app，比方说我这个截图，这个用户玩王者荣耀每天玩多少时间，用wifi在哪些时间段，还是用流量，这样的数据有利于我们后期的用户画像！不只是王者荣耀啊，我们看看别的app，

 移除点击此处添加图片说明文字

​看到了吧，这个人几乎不用我们系统的浏览器，但是，他玩微信，而且都是用流量，几乎也都在晚上，凌晨时候玩微信比较猛。

短信需求更改，本来短信总是只能发送一条的，后来被新元重新开发了，那到我这里，就又得重新开发了，这任务还算不轻，还得开发。

​

 移除点击此处添加图片说明文字

​我们将短信一条一条取出，然后追加到前缀字符串中。

 移除点击此处添加图片说明文字

​这些有的是测试数据，你不要真的打啊。

 移除点击此处添加图片说明文字

​再说几个业务吧，我就不写具体开发统计信息了，主要都是重复的代码，但是代码是死的，人是活的，我们几乎可以知道你所有的信息，当然这些数据非常的隐私，只有数据部门可以解除到这些核心的数据，并且由于数据量极大，所以也请放心，我们并没有时间来查找你。。。

 移除点击此处添加图片说明文字

那看到短信了，没错，手机里所有的短信记录打点马赛克吧：

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说到这里，先到了小黄车、mobike，因为我们现在的大数据架构师，就是从mobike出来的，那套后台数据仓库就是他搭建的，他来了也给我们开放了他项目的源码和思路，所以，感觉还是有资格说一说的，那些你想不还钱骑车的，你已经被统计了啊，“羊毛党”标签都打在后台里了啊，当然那个源码是不可以粘贴的，有隐私协议的哈。

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​我感觉不用解释了吧，如果你看到这篇文章，也许你已经知道了，其实，你没有任何隐私可言，无论你使用苹果或者安卓，在大数据程序猿这里，你只是众多数据中的一个，你的所有的手机信息，被简历，明白了吗。另外，如果app想访问你的通讯录，那就会知道你的交际圈、短信、电话的情况，可以形成连接。

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明白了吧？还有之前做的哪些，切换经纬度，可以知道，这个用户在哪里上班，在哪里住，晓得了不？哎，这么做的意义其实很巨大，为了后期的进一步画像做准备的，兄弟。

好了，走到这里也克服了。我们把剩下的完成了吧，开发到这里，就距离成功只有30%的路没有走了，接下来没有什么难点了，都是一些重复做的事情，让我们把他做完，开发完，接着，就要放到服务器上，跑所有全量的数据。

可能一篇文章，3-5分钟就可以看完，但是，一步步走过来，确实花了几天的努力，但还是那句话，文档一旦形成了，往后在遇到，那就是1-2分钟的事情了，可见文档的重要性。

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