mongo(3)

MongoDB学习记录(三)

索引(续)

补充

删除索引：

语法：db.[collection].dropIndex("index name")例子：删除csbn表中，索引名为"name_1"的索引step1:查看索引csbn表中的索引：     db.csbn.getIndexes()step2:删除索引名为"name_1"：    db.csbn.dropIndex("name_1")     

全文索引

创建全文索引:

注释：以“name”字段为索引创建全文索引,"text"为固定值，不可改变。语法：db.[collection].ensure({"key":"text"})例子：以字段"name"为索引创建全文索引    db.csbn.ensureIndex({name:"text"})

使用全文索引查询：

下边的图片过程为：    step1.查看csbn中的数据    step2.查看csbn中的索引    step3.创建一个全文索引    step4.查看创建全文索引后的索引    step5.通过全文索引的方式查询数据

step1:查看csbn中的数据

step2:查看csbn中的索引

step3:创建一个全文索引

step4:查看创建全文索引后的索引

step5:通过全文索引的方式查询数据

mongodb中几种全文索引查询的方式：

mongodb全文索引查询的语法：    (一)：        注释:查找关键字“word”        语法:db.[collection].find($text:{$search:"word"})        例子:在csbn表中搜索关键字“sorry”            db.csbn.find($text:{$search:"sorry"})    (二):        注释:搜索“word1”，“word2”关键字，“word1”，“word2”之间的空格表示或        语法:db.[collection].find($text:{$search:"word1 word2"})        例子:查询csbn表中存在关键字“so”或“sorry”的数据            db.csbn.find($text:{$search:"so sorry"})    (三):        注释:搜索存在关键字“word1”或“word2”,但不包含“word3”的数据        语法:db.[collection].find($text:{$search:"word1 word2 -word3"})        例子:查询csbn表中存在关键字“so”或“sorry”，但包含“end”的数据            db.csbn.find($text:{$search:"so sorry -end"})    (四):        注释:查询包含“word1”和“word2”和“word3”。用引号表示 “与”        语法:db.[collection].find($text:{$search:"\"word\" \"word2\" \"word3\""})        例子:查询csbn表中包含“best”和“friend”和“forever”的数据            db.[collection].find($text:{$search:"\"best\" \"friend\" \"forever\""})

相似度全文检索

释义：“相似度”顾名思义会检索出与检索条件相似的结果。类似与我们在百度        搜索的时候，会搜索出好多与查询条件相似的结果。使用        {score:{$meta:"scoreText"}}表示相似度查询语法：db.[collection].find({$text:{$search:"word1 word2"}},{score:{$meta:"textScore"}})例子：查询与"aa"或"bb"相似的数据，查询出的数据的score即为相似度    db.csbn.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})

按相似度排序查询：

语法：db.[collection].find({$text:{$search:"word1 word2"}},{score:{$mate:"textScore"}}).sort({score:{$mate:"textScore"}})例子：按相似度字段为关键词降序    db.csbn.find({$text:{$search:"aa xx"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

菜鸟一枚，大神勿喷。