队列->离散事件模拟-银行管理

来源:互联网 发布:unity3d 就业 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 18:50

现在银行已经很普遍,每个人总会去银行办理业务,一个好的银行是要考虑 平均逗留时间的,即: 在一定时间段内所有办理业务的人员逗留的时间的和/ 总的人数。逗留时间定义为 人员离开的时间减去人员来的时间。银行只有考虑了这一点,我们在办理业务的时候,才不会等太多的时间。

为了简化问题,我们认为银行只有一号窗口和二号窗口可以办理业务 ,并且在时间范围是12<=time<=18,即从中午十二点到晚上十八点,输入数据采用分钟即0代表中午12点,60代表下午一点,90代表下午一点半… 这样time>=0&&time<=360, 如果来的时间超出这个时间段不接受(办理时间不受限制)。每个人到达的时间都不一样。顾客到达的时候,总是前往人数少的那个窗口。如果人数相当或者两个窗口都没有人总是前往1号窗口。请计算平均逗留时间=总逗留的分钟数/总的人数。

Input

第一行一个整数t(0 < t <= 100), 代表输入的组数。

对于每一组输入一个整数n (0 < n <= 100),代表有n个人。然后是n行,每行有两个数据 x 与 y。 x代表顾客到达时间,y代表办理业务需要的时间。x, y 为整数(0 <= x <= 360)(y > 0 && y <= 15)。数据保证按顾客来的先后顺序输入。

Output

对于每组数据输出平均逗留时间,保留两位小数。

Example Input

1160 10

Example Output

10.00


其实这道题,当时我看AC的人数比较少就直接没看跳过了... 补题就不得不面对了

两个队列模拟银行的两个窗口,一个人进来排队有两种选择:窗口1和窗口2,两种情况:在前一个人走了之后进入队列,在前一个人没走的时候排在其后

#include <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>#include <queue>using namespace std;queue<int> q1, q2;int end1, end2, sum;        //end为前一个人离开的时间,sum为逗留时间总和void come(int x, int y){    while(!q1.empty() && q1.front() <= x) //当前人进来的时间大于等于前一个人的离开时间,前一个人离开(出队)        q1.pop();    while(!q2.empty() && q2.front() <= x)        q2.pop();    if(q1.size() <= q2.size())      {        if(end1 <= x)       //在前一个人走了之后进来        {            sum += y;            end1 = x + y;        }        else                //前一个人还没走        {            sum += y + end1 - x;            end1 += y;        }        q1.push(end1);      //当前人的离开时间    }    else                    //窗口2同理窗口1    {        if(end2 <= x)        {            sum += y;            end2 = x + y;        }        else        {            sum += y + end2 - x;            end2 += y;        }        q2.push(end2);    }    }int main(){    int t;    cin >> t;    while(t--)    {        while(!q1.empty()) //清空队列            q1.pop();        while(!q2.empty())            q2.pop();        end1 = end2 = sum = 0;        int n, x, y;        cin >> n;        for(int i = 0; i < n; i++)        {            scanf("%d%d", &x, &y);            come(x, y);        }        printf("%.2lf\n", 1.0 * sum / n);    }    return 0;}


原创粉丝点击